Pendahuluan
Artificial Intelligence (AI) semakin berkembang dan menjadi bagian penting dalam berbagai industri. Dengan munculnya teknologi AI Generatif, organisasi dan individu perlu memiliki pemahaman serta keterampilan yang tepat untuk mengembangkan dan mengelola solusi berbasis AI. Sertifikasi BNSP Artificial Intelligence Generative bertujuan untuk memberikan pengakuan resmi terhadap kompetensi profesional dalam bidang AI generatif.
Pelatihan dan sertifikasi ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam desain, pengembangan, dan implementasi AI generatif, termasuk pengembangan chatbot, rekayasa prompt, serta validasi data. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan memperoleh pemahaman mendalam tentang AI Generatif serta kesiapan untuk menghadapi ujian sertifikasi BNSP.
Silabus Pelatihan (5 Hari)
| Hari | Materi |
|---|---|
| Hari 1 | Pengenalan Artificial Intelligence Generative |
| – Konsep dasar AI Generatif | |
| – Peran AI Generatif dalam industri | |
| – Model AI Generatif utama (GPT, DALL-E, Stable Diffusion) | |
| Hari 2 | Desain dan Pengembangan Chatbot Berbasis AI |
| – Konsep dasar chatbot dan interaksi berbasis AI | |
| – Penggunaan LLM (Large Language Model) dalam chatbot | |
| – Implementasi chatbot berbasis AI generatif | |
| Hari 3 | Rekayasa Prompt dan Optimasi Model AI |
| – Teknik rekayasa prompt untuk meningkatkan hasil AI | |
| – Optimasi model generatif berdasarkan use case | |
| – Studi kasus rekayasa prompt dalam berbagai industri | |
| Hari 4 | Manajemen Produk Berbasis AI Generatif |
| – Pengembangan strategi produk berbasis AI | |
| – Evaluasi dan validasi performa model AI | |
| – Penerapan AI generatif dalam bisnis | |
| Hari 5 | Persiapan Sertifikasi BNSP AI Generative |
| – Review materi pelatihan | |
| – Simulasi ujian sertifikasi | |
| – Diskusi dan sesi tanya jawab | |
| – Evaluasi kesiapan peserta untuk ujian sertifikasi |
Unit Kompetensi Sertifikasi BNSP Artificial Intelligence Generative
| NO | Kode Unit | Unit Kompetensi |
| 1 | TIK.AI.TIBD.01.1 | Pemikiran desain untuk pengembangan aplikasi |
| 2 | TIK.AI.TIBD.02.1 | Pengembangan Chatbot (Dasar) |
| 3 | TIK.AI.TIBD.03.1 | Rekayasa prompt (Dasar) |
| 4 | TIK.AI.TIBD.04.1 | Manajemen Produk |
| 5 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
Kesimpulan
Kami menyediakan program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Artificial Intelligence Generative yang dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam pengembangan dan implementasi AI Generatif. Dengan kurikulum yang komprehensif, peserta akan memahami prinsip-prinsip utama dalam pengembangan chatbot, rekayasa prompt, serta validasi data, serta siap menghadapi sertifikasi BNSP.
Bergabunglah dengan program kami dan tingkatkan kompetensi Anda dalam Artificial Intelligence Generative untuk menghadapi tantangan era digital