Mobile Faculty bekerja sama dengan LSP TIK GLOBAL dengan Peserta dari Institute Pertanian Bogor
Pendahuluan
Data menjadi aset penting bagi perusahaan dalam pengambilan keputusan berbasis informasi. Data Analyst memiliki peran krusial dalam mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara efektif untuk mendukung strategi bisnis dan operasional.
Sebagai bagian dari pengembangan kompetensi tenaga kerja di bidang data analytics, Mobile Faculty bekerja sama dengan LSP TIK GLOBAL dan Peserta dari Institute Pertanian Bogor telah menyelenggarakan Sertifikasi BNSP Data Analyst pada 15 Maret 2025. Sertifikasi ini bertujuan untuk menguji keterampilan peserta dalam pengolahan data, analisis statistik, dan pembuatan visualisasi data menggunakan berbagai alat analisis.
Unit Pelatihan Kompetensi
- Pengolahan dan Pembersihan Data – Teknik ekstraksi, transformasi, dan loading (ETL) data.
- Analisis Statistik dan Eksplorasi Data – Metode statistik deskriptif dan inferensial dalam analisis data.
- Pemrograman untuk Analisis Data – Penggunaan Python dan SQL dalam pengolahan dan analisis data.
- Visualisasi Data dan Reporting – Pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI dan Tableau.
- Business Intelligence dan Data-Driven Decision Making – Interpretasi data untuk mendukung strategi bisnis.
- Penyusunan Laporan Analisis Data – Dokumentasi hasil analisis dalam format laporan profesional.
Silabus Pelatihan (2 Hari)
| Hari | Materi | Deskripsi |
|---|---|---|
| Hari 1 | Pengolahan dan Pembersihan Data | Teknik ETL (Extract, Transform, Load) dalam persiapan data |
| Analisis Statistik dan Eksplorasi Data | Metode analisis data dengan statistik deskriptif dan inferensial | |
| Pemrograman untuk Analisis Data | Penggunaan Python dan SQL dalam data analytics | |
| Hari 2 | Visualisasi Data dan Reporting | Pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI dan Tableau |
| Business Intelligence dan Data-Driven Decision Making | Menggunakan data untuk mendukung strategi bisnis | |
| Studi Kasus & Sertifikasi BNSP | Simulasi analisis data dan persiapan sertifikasi BNSP |
Contoh Kasus dan Penyelesaiannya
Kasus: Sebuah perusahaan ritel ingin menganalisis tren penjualan produk untuk mengetahui produk mana yang memiliki performa terbaik dan merancang strategi pemasaran yang lebih efektif.
Penyelesaian:
- Ekstraksi dan Pembersihan Data – Menggunakan SQL untuk mengumpulkan data penjualan dan menghilangkan duplikasi.
- Analisis Statistik – Menggunakan Python (pandas dan numpy) untuk menghitung rata-rata penjualan per kategori.
- Visualisasi Data – Membuat dashboard interaktif dengan Power BI untuk menampilkan tren penjualan berdasarkan bulan dan kategori produk.
- Interpretasi dan Rekomendasi – Menyusun strategi pemasaran berdasarkan produk dengan performa terbaik dan mengidentifikasi pola pembelian pelanggan.
- Pembuatan Laporan – Menyajikan hasil analisis dalam laporan bisnis yang mudah dipahami oleh manajemen.
Dengan pendekatan ini, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran dan meningkatkan penjualan hingga 20%.
Kesimpulan
Pelatihan Sertifikasi BNSP Data Analyst Online memberikan pemahaman menyeluruh tentang pengolahan data, analisis statistik, visualisasi data, dan penerapan Business Intelligence. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta akan memperoleh keterampilan yang dapat diterapkan langsung dalam dunia kerja. Kami memiliki pelatihan dan sertifikasi BNSP Online, termasuk Sertifikasi BNSP Data Analyst Online, Sertifikasi BNSP Business Intelligence Online, dan Sertifikasi BNSP SQL & Python for Data Analysis Online.