Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Data Analyst Murah

Pendahuluan

Peran Data Analyst semakin krusial di era digital. Hampir semua perusahaan kini bergantung pada data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih cepat, tepat, dan akurat. Namun, memiliki data saja tidak cukup — dibutuhkan keterampilan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, hingga menyajikan data dalam bentuk yang mudah dipahami.

Untuk itu, kami menghadirkan Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Online Data Analyst yang terjangkau, praktis, dan sesuai standar nasional kompetensi kerja. Pelatihan ini dirancang agar peserta bisa menguasai berbagai tools populer seperti Excel, SQL, Python, hingga dashboard interaktif.

✅ Pelatihan 100% online
✅ Sertifikat resmi dari BNSP
✅ Biaya hanya Rp2.500.000

Unit Kompetensi

  1. Mengolah dan Menganalisis Data dengan Excel

    • Rumus dasar dan lanjutan.

    • PivotTable, filter data, dan visualisasi sederhana.

  2. Query dan Manipulasi Data dengan SQL

    • Select, Join, Group By, agregasi, dan subquery.

    • Penerapan query pada studi kasus bisnis.

  3. Pemrosesan Data dengan Python (Pandas & NumPy)

    • Membaca dataset, cleaning, transformasi.

    • Analisis numerik dasar.

  4. Visualisasi Data dengan Dashboard

    • Pembuatan grafik dan tabel interaktif.

    • Tools: Google Data Studio / Looker Studio.

  5. Penyusunan Portofolio & Presentasi

    • Studi kasus akhir.

    • Penyusunan insight data dan presentasi untuk uji sertifikasi BNSP.

Contoh Studi Kasus dan Penyelesaiannya

Studi Kasus: Menganalisis Data Penjualan dan Membuat Laporan Bisnis

Masalah:
Tim manajemen ingin mengetahui produk terlaris, tren penjualan bulanan, dan performa tiap wilayah.

Langkah Penyelesaian:

  1. Excel:

    • Bersihkan data duplikat dan nilai kosong.

    • Gunakan PivotTable untuk ringkasan produk dan wilayah.

  2. SQL:

sql
SELECT region, product, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales_data
GROUP BY region, product
ORDER BY total_sales DESC;

  1. Python:

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("sales.csv")
monthly = df.groupby(df['date'].dt.to_period('M'))['sales_amount'].sum()

  1. Google Data Studio:

    • Hubungkan data Google Sheets.

    • Buat dashboard dengan bar chart, filter wilayah, dan tabel dinamis.

Hasil: Insight visual membantu manajemen menentukan strategi stok dan promosi.

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari Topik Deskripsi
Hari 1 Pengantar Data Analyst & Excel Analysis Penggunaan rumus, PivotTable, dan visualisasi data sederhana di Excel.
Analisis Data dengan SQL Query dasar, join, agregasi, dan studi kasus query bisnis.
Hari 2 Pemrosesan Data dengan Python & Pandas Cleaning data, transformasi, dan analisis tren penjualan.
Visualisasi Data dan Simulasi Sertifikasi Praktik dashboard dengan Google Data Studio dan penyusunan portofolio proyek.

Kesimpulan

Pelatihan ini sangat tepat bagi Anda yang ingin memulai karier sebagai Data Analyst atau menambah skill analitik data secara praktis. Tanpa perlu latar belakang IT mendalam, Anda bisa langsung mempelajari cara mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara profesional — ditambah kesempatan mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP.

✅ Sertifikasi resmi dari BNSP
✅ Pelatihan 100% online dan bisa diikuti kapan saja
✅ Biaya sangat terjangkau hanya Rp2.500.000

📌 Info lengkap & pendaftaran dapat dilihat di:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *