Uji Kompetensi dan Sertifikasi BNSP Data Analyst

Program ini bisa diikuti secara online maupun offline dengan biaya pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi Rp800.000, minimal 5 peserta.


Pendahuluan

Di era digital saat ini, profesi Data Analyst semakin dibutuhkan oleh berbagai sektor industri. Kemampuan untuk mengolah, memvalidasi, menganalisis, hingga menyusun laporan dari data yang kompleks menjadi kompetensi utama yang wajib dimiliki oleh profesional di bidang ini.

Untuk menjamin kompetensi tersebut, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyediakan skema sertifikasi Data Analyst yang berbasis pada SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia). Program ini memastikan bahwa peserta tidak hanya menguasai teori, tetapi juga praktik nyata dalam dunia kerja berbasis data.


Unit Kompetensi

No Kode Unit Unit Kompetensi
1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data
3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data
4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data
5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data
6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence
7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis

Studi Kasus (Coding)

Judul Studi Kasus: Visualisasi Penjualan Produk Berdasarkan Kategori

Deskripsi: Peserta diminta melakukan analisis penjualan dan menyajikan dalam bentuk visualisasi menggunakan Python dan Pandas.

Contoh Kode:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Membaca dataset penjualan
df = pd.read_csv('data_penjualan.csv')

# Membersihkan data yang kosong
df.dropna(subset=['kategori', 'jumlah'], inplace=True)

# Agregasi penjualan per kategori
kategori_sum = df.groupby('kategori')['jumlah'].sum()

# Visualisasi
kategori_sum.plot(kind='bar', title='Total Penjualan per Kategori')
plt.xlabel('Kategori')
plt.ylabel('Jumlah Terjual')
plt.tight_layout()
plt.show()


Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari Waktu Materi Pelatihan
1 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Data Analyst & Peran dalam Bisnis
10.30 – 12.00 WIB Identifikasi Kebutuhan Data & Proses Bisnis
13.00 – 14.30 WIB Teknik Pengumpulan dan Validasi Data
14.30 – 16.00 WIB Studi Kasus & Analisis Data
2 09.00 – 10.30 WIB Pembuatan Business Intelligence dengan Tools Visualisasi
10.30 – 12.00 WIB Teknik Penyusunan Laporan dan Dokumentasi Data
13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi Data Analyst
14.30 – 16.00 WIB Evaluasi, Tanya Jawab dan Penutupan

Rincian Unit Kompetensi

  1. Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
    Menentukan kebutuhan data berdasarkan tujuan dan proses bisnis organisasi.

  2. Mengumpulkan Data
    Melakukan pengumpulan data dari berbagai sumber seperti database, survei, API, atau dokumen fisik.

  3. Menelaah Data
    Mengolah dan mengevaluasi kualitas data untuk memastikan akurasi analisis.

  4. Memvalidasi Data
    Mengecek dan membersihkan data agar bebas dari error, duplikasi, atau nilai yang tidak logis.

  5. Menentukan Objek Data
    Mengidentifikasi variabel atau metrik utama yang akan menjadi fokus dalam analisis.

  6. Membuat Business Intelligence
    Menyusun visualisasi data dan dashboard untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.

  7. Menyusun Laporan Hasil Analisis
    Menyajikan temuan data dalam bentuk laporan visual dan naratif yang informatif dan mudah dipahami.


Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi

  • Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi skema Data Analyst, atau

  • Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema Data Analyst, atau

  • Telah memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun dalam bidang analisis data.


Kesimpulan

Program Uji Kompetensi dan Sertifikasi BNSP Data Analyst ini dirancang untuk memastikan profesional memiliki kompetensi yang sesuai standar nasional. Pelatihan dilakukan secara fleksibel baik online maupun offline, dengan biaya yang sangat terjangkau.

  • Harga Pelatihan: Rp1.500.000

  • Harga Sertifikasi: Rp800.000

  • Minimal Peserta: 5 orang

💻 Informasi lebih lanjut & pendaftaran:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *