Program Sertifikasi Profesi Resmi BNSP Data Analyst

Program ini tersedia secara online dan offline dengan harga terjangkau. Biaya pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000, minimal 5 peserta.


Pendahuluan

Profesi Data Analyst kini menjadi salah satu pekerjaan yang paling dicari di era digital. Kemampuan untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, hingga memvisualisasikan data sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi. Melalui Program Sertifikasi Profesi Resmi BNSP ini, peserta akan mendapatkan pengakuan resmi terhadap kompetensi mereka berdasarkan standar nasional.

Sertifikasi ini mengacu pada SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) dan menjamin bahwa lulusan memiliki keterampilan teknis dan analitis sesuai kebutuhan industri.


Unit Kompetensi

No Kode Unit Unit Kompetensi
1 J.62DMS00.001.1 Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
2 J.62DMI00.004.1 Mengumpulkan Data
3 J.62DMI00.005.1 Menelaah Data
4 J.62DMI00.006.1 Memvalidasi Data
5 J.62DMI00.007.1 Menentukan Objek Data
6 J.62DMS00.015.1 Membuat Business Intelligence
7 M.70BDA00.013.1 Menyusun Laporan Hasil Analisis

Studi Kasus (Coding)

Judul Studi Kasus: Menyajikan Insight Penjualan Berdasarkan Wilayah

Deskripsi: Peserta diminta menganalisis data penjualan berdasarkan wilayah dan menyajikan visualisasi menggunakan Python dan Matplotlib.

Contoh Kode:

python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Baca data penjualan
df = pd.read_csv('penjualan_wilayah.csv')

# Hitung total per wilayah
wilayah_total = df.groupby('wilayah')['penjualan'].sum()

# Visualisasi
plt.figure(figsize=(8,5))
wilayah_total.plot(kind='bar', color='skyblue')
plt.title('Total Penjualan per Wilayah')
plt.xlabel('Wilayah')
plt.ylabel('Total Penjualan')
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()


Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari Waktu Materi
1 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Profesi Data Analyst dan Standar Kompetensi BNSP
10.30 – 12.00 WIB Teknik Identifikasi Kebutuhan Data untuk Proses Bisnis
13.00 – 14.30 WIB Teknik Pengumpulan dan Penelaahan Data
14.30 – 16.00 WIB Validasi dan Penentuan Objek Data
2 09.00 – 10.30 WIB Pengenalan Business Intelligence Tools
10.30 – 12.00 WIB Pembuatan Laporan Analisis dan Visualisasi Data
13.00 – 14.30 WIB Simulasi Uji Kompetensi & Praktik Mandiri
14.30 – 16.00 WIB Review, Evaluasi, Tanya Jawab, dan Penutupan Pelatihan

Rincian Unit Kompetensi

  1. Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
    Menganalisis proses bisnis dan mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data.

  2. Mengumpulkan Data
    Melakukan pengumpulan data melalui berbagai sumber: digital, survei, API, atau sistem ERP.

  3. Menelaah Data
    Menganalisis struktur, format, dan nilai data untuk persiapan analisis lanjut.

  4. Memvalidasi Data
    Membersihkan dan memverifikasi konsistensi, kelengkapan, serta kebenaran data.

  5. Menentukan Objek Data
    Memilih variabel utama (key metrics) yang relevan untuk analisis bisnis.

  6. Membuat Business Intelligence
    Menyusun visualisasi data dan dashboard menggunakan tools seperti Power BI atau Tableau.

  7. Menyusun Laporan Hasil Analisis
    Menyusun laporan berbasis data yang mudah dipahami dan mendukung pengambilan keputusan.


Persyaratan Pemohon Sertifikasi

  1. Mahasiswa S1 semester 6 yang telah mengikuti pelatihan berbasis kompetensi skema Data Analyst, atau

  2. Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan skema Data Analyst, atau

  3. Telah memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun dalam bidang analisis data secara berkelanjutan.


Kesimpulan

Program Sertifikasi Profesi Resmi BNSP – Data Analyst ini merupakan solusi terbaik untuk meningkatkan daya saing di bidang data. Pelatihan dan uji kompetensi dapat dilakukan secara online maupun offline, menjangkau peserta dari berbagai wilayah.

💰 Biaya Pelatihan: Rp1.500.000
📄 Biaya Sertifikasi BNSP: Rp800.000
👥 Minimal Peserta: 5 orang

🔗 Untuk informasi dan pendaftaran, silakan kunjungi:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *