Sertifikasi BNSP Data Scientist Berbasis SKKNI

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Minimal peserta 5 orang. Cocok untuk profesional bidang data maupun lulusan teknik informatika yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi resmi.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist merupakan salah satu bidang dengan pertumbuhan paling cepat di era digital. Kemampuan dalam menganalisis data, membangun model prediktif, hingga menyajikan visualisasi yang informatif menjadi tuntutan bagi industri yang berbasis data. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, sertifikasi resmi dari BNSP dengan skema berbasis SKKNI dirancang untuk menstandarkan kompetensi profesional Data Scientist di Indonesia.

Sertifikasi ini memberikan validasi resmi terhadap keterampilan teknis dan analitis yang dimiliki oleh tenaga kerja, baik yang baru lulus maupun yang telah berpengalaman di bidang data.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus (Coding)

Studi Kasus: Membangun model klasifikasi sederhana untuk mendeteksi risiko pinjaman gagal bayar menggunakan algoritma Decision Tree.

Contoh kode Python:

python

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

from sklearn.metrics import classification_report
# Dataset sederhana

data = pd.DataFrame({

    'umur': [25, 40, 35, 28, 50],

    'pendapatan': [4000000, 10000000, 8000000, 5000000, 12000000],

    'riwayat_gagal_bayar': [0, 1, 1, 0, 0]

})
X = data[['umur', 'pendapatan']]

y = data['riwayat_gagal_bayar']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.4)

model = DecisionTreeClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi
1	09.00–10.30	Pengenalan SKKNI dan Peran Data Scientist
	10.30–12.00	Menentukan Objektif Bisnis dan Tujuan Teknis
	13.00–15.00	Eksplorasi Data, Validasi dan Identifikasi Objek Data
	15.15–17.00	Data Cleaning dan Data Construction
2	09.00–11.00	Pembangunan Skenario dan Pemodelan Data
	11.00–12.00	Evaluasi Hasil dan Review Pemodelan
	13.00–15.00	Studi Kasus Coding dan Penyusunan Laporan Model
	15.15–17.00	Simulasi Uji Kompetensi dan Umpan Balik Evaluasi Sertifikasi

Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi

Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau
Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist berbasis SKKNI merupakan solusi tepat untuk mendapatkan pengakuan kompetensi resmi nasional. Pelatihan dapat diikuti secara online maupun offline, dan sertifikasi dilaksanakan langsung oleh LSP berlisensi BNSP.

Harga pelatihan: Rp1.500.000
Harga sertifikasi: Rp800.000
Minimal 5 peserta per batch.
Info lengkap & pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/