Data Scientist – Sertifikasi Nasional BNSP

Program ini tersedia secara online maupun offline, dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal peserta 5 orang. Sertifikasi ini ditujukan bagi Anda yang ingin mendapatkan pengakuan resmi dari negara atas kompetensi sebagai Data Scientist.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist telah menjadi peran penting dalam berbagai sektor, mulai dari teknologi, keuangan, kesehatan, hingga pemerintahan. Dalam menjawab kebutuhan tenaga ahli di bidang pengolahan data dan kecerdasan buatan, BNSP melalui skema resmi berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) memberikan jalur sertifikasi yang valid dan terstandarisasi secara nasional.

Sertifikasi ini ditujukan bagi lulusan dan profesional yang ingin mendapatkan validasi atas keterampilan teknis, mulai dari pembersihan data, pemodelan prediktif, hingga evaluasi hasil. Pelatihan dilakukan selama dua hari secara intensif dan diakhiri dengan uji kompetensi resmi.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Studi Kasus

Kasus: Seorang Data Scientist diminta untuk memprediksi churn pelanggan dari sebuah perusahaan telekomunikasi berdasarkan data demografis dan penggunaan layanan.

Contoh Coding:

python

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import accuracy_score
# Load dataset

data = pd.read_csv('telecom_churn.csv')
# Preprocessing

X = data.drop('churn', axis=1)

y = data['churn']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# Model

model = RandomForestClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

y_pred = model.predict(X_test)

print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi Pembelajaran
1	09.00–10.30	Pengenalan SKKNI & Objektif Bisnis Data Science
	10.30–12.00	Tujuan Teknis Data Science & Menelaah Data
	13.00–15.00	Validasi, Identifikasi Objek & Pembersihan Data
	15.15–17.00	Data Construction dan Praktik Python Dasar
2	09.00–11.00	Membangun Skenario dan Model
	11.00–12.00	Evaluasi Hasil Pemodelan dan Review
	13.00–15.00	Studi Kasus Coding dan Penyusunan Laporan
	15.15–17.00	Simulasi Uji Kompetensi dan Umpan Balik Evaluasi Sertifikasi

Persyaratan Pemohon Sertifikasi

Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika yang memiliki sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau
Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Program Sertifikasi BNSP untuk Data Scientist ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi Anda secara nasional dan profesional.
Pelatihan intensif selama dua hari dan uji sertifikasi resmi dari BNSP dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya terjangkau:

Pelatihan: Rp1.500.000
Sertifikasi BNSP: Rp800.000
Minimal peserta 5 orang.
Selengkapnya dan pendaftaran di:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/