Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya Rp1.500.000 untuk pelatihan dan Rp800.000 untuk sertifikasi BNSP resmi. Minimal peserta: 5 orang.
Pendahuluan
Perkembangan teknologi informasi telah mendorong kebutuhan akan profesi Data Scientist di berbagai sektor industri. Untuk menjamin kompetensi profesional di bidang ini, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) telah mengembangkan skema sertifikasi nasional berbasis SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) untuk bidang Data Science.
Sertifikasi ini sangat tepat bagi Anda yang ingin menunjukkan penguasaan keterampilan praktis dan teknis dalam pengolahan data, pemodelan statistik, hingga implementasi machine learning di dunia kerja. Melalui pelatihan yang dapat diikuti secara online, peserta akan dibekali seluruh unit kompetensi yang dibutuhkan untuk mengikuti Uji Kompetensi Sertifikasi BNSP.
Unit Kompetensi
| No | Kode Unit | Unit Kompetensi |
|---|---|---|
| 1 | J.62DMI00.001.1 | Menentukan Objektif Bisnis |
| 2 | J.62DMI00.002.1 | Menentukan Tujuan Teknis Data Science |
| 3 | J.62DMI00.005.1 | Menelaah Data |
| 4 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
| 5 | J.62DMI00.007.1 | Menentukan Objek Data |
| 6 | J.62DMI00.008.1 | Membersihkan Data |
| 7 | J.62DMI00.009.1 | Mengkonstruksi Data |
| 8 | J.62DMI00.012.1 | Membangun Skenario Model |
| 9 | J.62DMI00.013.1 | Membangun Model |
| 10 | J.62DMI00.014.1 | Mengevaluasi Hasil Pemodelan |
| 11 | J.62DMI00.015.1 | Melakukan Proses Review Pemodelan |
Studi Kasus
Studi Kasus: Memprediksi Penjualan dengan Model Regresi
Seorang peserta diminta membuat model prediktif untuk memperkirakan penjualan bulanan berdasarkan dataset historis yang mencakup variabel seperti pengeluaran iklan, diskon rata-rata, dan jumlah pengunjung website.
Contoh pendekatan:
-
Import data
-
Bersihkan data dari nilai kosong
-
Lakukan analisis korelasi antar variabel
-
Bangun model regresi linier sederhana menggunakan Python (scikit-learn)
-
Evaluasi hasil model menggunakan RMSE atau MAE
Silabus Pelatihan 2 Hari
| Hari | Waktu | Materi Pelatihan |
|---|---|---|
| 1 | 08.00 – 10.00 | Penentuan objektif bisnis dan tujuan teknis data science |
| 10.15 – 12.00 | Penelaahan data, validasi dan penentuan objek data | |
| 13.00 – 15.00 | Data cleaning dan data construction | |
| 15.15 – 17.00 | Exploratory data analysis dan simulasi proyek mini | |
| 2 | 08.00 – 10.00 | Pembangunan skenario model dan penerapan algoritma pemodelan |
| 10.15 – 12.00 | Evaluasi hasil model dan review proses pemodelan | |
| 13.00 – 15.00 | Simulasi uji kompetensi berbasis MUK dan portofolio projek | |
| 15.15 – 17.00 | Pembekalan sesi asesor dan persiapan ujian sertifikasi resmi BNSP |
Rincian Unit Kompetensi
Unit-unit kompetensi ini dirancang untuk memastikan peserta mampu:
-
Menganalisis permasalahan bisnis yang dapat diselesaikan dengan data,
-
Mengolah dan membersihkan data menggunakan teknik statistik dan scripting,
-
Mengimplementasikan algoritma pemodelan machine learning,
-
Mengevaluasi dan melakukan review proses analitik secara menyeluruh,
-
Menyajikan hasil analisis secara profesional kepada pemangku kepentingan.
Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi
-
Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika atau bidang terkait yang telah mengikuti pelatihan kompetensi Data Scientist, atau
-
Tenaga kerja profesional dengan pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.
Kesimpulan
Sertifikasi BNSP bidang Data Science menjadi solusi tepat untuk Anda yang ingin diakui secara resmi sebagai profesional Data Scientist di Indonesia.
Pelatihan bisa diikuti online maupun offline, disesuaikan dengan kebutuhan peserta.
💰 Biaya pelatihan: Rp1.500.000
📜 Biaya sertifikasi BNSP: Rp800.000
👥 Minimal peserta: 5 orang
Untuk pendaftaran dan informasi detail, kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/