Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya Rp1.500.000 untuk pelatihan intensif dan Rp800.000 untuk sertifikasi BNSP resmi. Minimal peserta 5 orang.
Pendahuluan
Era transformasi digital telah menjadikan data sebagai aset strategis. Setiap organisasi membutuhkan Data Scientist yang mampu mengolah, menganalisis, dan menghasilkan insight dari data secara profesional. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, BNSP melalui skema resmi berbasis SKKNI menghadirkan program Sertifikasi Profesi Data Scientist.
Program ini dirancang bagi individu yang ingin meningkatkan kredibilitasnya melalui pelatihan intensif selama 2 hari dan uji kompetensi untuk mendapatkan pengakuan nasional melalui sertifikasi resmi BNSP.
Unit Kompetensi
| No | Kode Unit | Unit Kompetensi |
|---|---|---|
| 1 | J.62DMI00.001.1 | Menentukan Objektif Bisnis |
| 2 | J.62DMI00.002.1 | Menentukan Tujuan Teknis Data Science |
| 3 | J.62DMI00.005.1 | Menelaah Data |
| 4 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
| 5 | J.62DMI00.007.1 | Menentukan Objek Data |
| 6 | J.62DMI00.008.1 | Membersihkan Data |
| 7 | J.62DMI00.009.1 | Mengkonstruksi Data |
| 8 | J.62DMI00.012.1 | Membangun Skenario Model |
| 9 | J.62DMI00.013.1 | Membangun Model |
| 10 | J.62DMI00.014.1 | Mengevaluasi Hasil Pemodelan |
| 11 | J.62DMI00.015.1 | Melakukan Proses Review Pemodelan |
Studi Kasus
Studi Kasus: Prediksi Kepuasan Pelanggan E-Commerce
Peserta diminta membangun model machine learning untuk memprediksi kepuasan pelanggan berdasarkan fitur seperti waktu pengiriman, kecepatan respon CS, dan jumlah pengembalian barang.
Langkah-langkah:
-
Import dataset CSV ke Python (pandas).
-
Bersihkan data (hapus NaN, normalisasi skala).
-
Visualisasi data menggunakan matplotlib dan seaborn.
-
Bangun model klasifikasi (misal: RandomForestClassifier).
-
Evaluasi dengan akurasi, confusion matrix, dan f1-score.
Silabus Pelatihan 2 Hari
| Hari | Waktu | Materi Pelatihan |
|---|---|---|
| 1 | 08.00 – 10.00 | Penentuan objektif bisnis & tujuan teknis data science |
| 10.15 – 12.00 | Analisis data awal, validasi dan cleaning data | |
| 13.00 – 15.00 | Teknik data construction & exploratory data analysis | |
| 15.15 – 17.00 | Pengenalan skenario model dan machine learning | |
| 2 | 08.00 – 10.00 | Pembuatan model prediktif & evaluasi hasil model |
| 10.15 – 12.00 | Review proses modelling dan analisis hasil | |
| 13.00 – 15.00 | Simulasi uji kompetensi berbasis MUK | |
| 15.15 – 17.00 | Finalisasi portofolio dan bimbingan teknis uji sertifikasi BNSP |
Rincian Unit Kompetensi
Setiap peserta akan dibimbing untuk:
-
Menyusun tujuan analisis yang sesuai dengan kebutuhan bisnis,
-
Melakukan data wrangling dari berbagai sumber,
-
Membangun dan mengevaluasi model machine learning,
-
Menyusun laporan dan review hasil analitik untuk pengambilan keputusan.
Persyaratan Peserta Sertifikasi
-
Lulusan S1 bidang Teknik Informatika atau setara dengan sertifikat pelatihan Data Scientist, atau
-
Profesional dengan pengalaman kerja ≥3 tahun di bidang Data Science atau pengolahan data.
Kesimpulan
Program Pelatihan Intensif dan Sertifikasi BNSP Data Scientist merupakan langkah nyata untuk memvalidasi kompetensi Anda di bidang analisis data. Pelatihan bisa diikuti secara online maupun offline dengan materi yang padat, aplikatif, dan berorientasi pada uji sertifikasi resmi.
💰 Harga Pelatihan Intensif: Rp1.500.000
📜 Harga Sertifikasi BNSP: Rp800.000
👥 Minimal 5 Peserta (bisa gabungan dari beberapa instansi/individu)
🖱️ Informasi & pendaftaran lengkap tersedia di:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/