Sertifikasi Kompetensi BNSP: Skema Artificial Intelligence Generative

Program ini dapat diikuti secara online atau offline dengan biaya pelatihan Rp1.500.000 dan biaya sertifikasi Rp800.000. Minimal 5 peserta.


Pendahuluan

Artificial Intelligence Generative (AI Generatif) telah menjadi teknologi yang merubah paradigma dalam menciptakan konten secara otomatis, seperti teks, gambar, audio, hingga video. Kemampuan untuk mengembangkan solusi berbasis AI generatif kini menjadi kompetensi yang sangat dibutuhkan di dunia industri digital dan kreatif.

Untuk memastikan kesiapan dan kualitas tenaga kerja di bidang ini, Skema Sertifikasi Kompetensi BNSP Artificial Intelligence Generative hadir sebagai solusi profesional yang merujuk pada SKKNI. Skema ini ditujukan bagi mahasiswa tingkat akhir, lulusan baru, dan tenaga kerja aktif yang ingin membuktikan dan meningkatkan kemampuannya dalam membangun solusi AI generatif seperti chatbot, prompt engineering, dan manajemen produk digital.


Unit Kompetensi

No Kode Unit Unit Kompetensi
1 TIK.AI.DID.01.1 Pemikiran desain untuk pengembangan aplikasi
2 TIK.AI.DID.02.1 Pengembangan chatbot (Dasar)
3 TIK.AI.DID.03.1 Rekayasa prompt (Dasar)
4 TIK.AI.DID.04.1 Manajemen Produk

Contoh Studi Kasus

Studi Kasus: Pengembangan Chatbot untuk Konsultasi Akademik

Peserta diminta merancang chatbot berbasis AI generatif yang mampu menjawab pertanyaan umum mahasiswa terkait kegiatan akademik seperti jadwal kuliah, cara KRS, hingga prosedur pengajuan cuti.

Contoh kode:

python
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def konsultasi_akademik(pertanyaan):
prompt = f"Sebagai asisten akademik universitas, jawab pertanyaan ini secara jelas: {pertanyaan}"
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()

print(konsultasi_akademik("Bagaimana prosedur mengajukan cuti kuliah?"))

Studi kasus ini menilai kemampuan peserta dalam:

  • Membuat prompt yang efektif

  • Menggunakan model AI generatif

  • Memahami konteks penggunaan AI untuk layanan edukasi


Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari Waktu Materi
1 08.00 – 09.00 Pengantar AI Generatif dan SKKNI
09.00 – 12.00 Pemikiran desain dalam pengembangan aplikasi AI
13.00 – 15.00 Pengembangan chatbot dasar menggunakan platform open source/berbayar
15.00 – 16.00 Latihan membangun chatbot responsif dengan prompt sederhana
2 08.00 – 10.00 Teknik dasar rekayasa prompt dan studi kasus
10.00 – 12.00 Praktik rekayasa prompt untuk chatbot edukasi dan bisnis
13.00 – 14.30 Konsep manajemen produk berbasis AI generatif
14.30 – 16.00 Simulasi uji kompetensi dan evaluasi persiapan sertifikasi BNSP

Rincian Unit Kompetensi

  1. TIK.AI.DID.01.1 – Peserta mampu menerapkan konsep design thinking untuk mengidentifikasi masalah dan solusi digital berbasis AI.

  2. TIK.AI.DID.02.1 – Peserta mengembangkan chatbot dasar sebagai prototipe fungsional berbasis kebutuhan pengguna.

  3. TIK.AI.DID.03.1 – Peserta memahami teknik membuat prompt efektif untuk digunakan pada model AI generatif.

  4. TIK.AI.DID.04.1 – Peserta mampu menyusun rencana dan strategi manajemen produk berbasis AI dari tahap ideasi hingga eksekusi.


Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi

  1. Mahasiswa semester 6 yang telah mengikuti pelatihan sesuai ruang lingkup skema Artificial Intelligence Generative, atau

  2. Lulusan S1 semua jurusan yang telah mengikuti pelatihan sesuai ruang lingkup skema ini, atau

  3. Pekerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun di bidang Pemrograman Komputer


Kesimpulan

Program Sertifikasi Kompetensi BNSP: Skema Artificial Intelligence Generative merupakan langkah ideal untuk membuktikan kemampuan Anda dalam menguasai teknologi generatif berbasis AI. Program ini tersedia online maupun offline dengan biaya terjangkau:

  • Biaya Pelatihan: Rp1.500.000

  • Biaya Sertifikasi BNSP: Rp800.000
    (minimal 5 peserta)

Informasi lengkap dan pendaftaran dapat diakses melalui:
👉 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *