Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan konsumsi selama kegiatan). Pelatihan ini sesuai Standar Nasional BNSP dan ditujukan untuk meningkatkan kompetensi profesional maupun pemula di bidang analisis data.

Pendahuluan

Profesi Associate Data Analyst menjadi salah satu peran strategis di era digital karena kebutuhan akan analisis data semakin tinggi di berbagai sektor industri. Seorang Data Analyst bertugas mengolah data mentah menjadi informasi berharga yang dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Program Sertifikasi Associate Data Analyst – Resmi BNSP ini memberikan pembekalan mulai dari proses pengumpulan data, penelaahan data, validasi data, penentuan objek data, hingga penerapan akses basis data sesuai dengan standar kerja nasional. Peserta akan dibimbing oleh instruktur berpengalaman dan mendapatkan simulasi uji kompetensi yang sesuai skema BNSP.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
2	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
3	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
4	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
5	J.620100.021.02	Menerapkan Akses Basis Data

Contoh Studi Kasus

Seorang Associate Data Analyst di perusahaan ritel online diminta menganalisis data penjualan bulanan untuk mengidentifikasi 5 produk terlaris dan memberikan rekomendasi stok. Data tersedia dalam format CSV yang diambil dari sistem database perusahaan.

Contoh coding sederhana menggunakan Python:

import pandas as pd

Membaca file CSV

df = pd.read_csv(“data_penjualan.csv”)

Mengelompokkan dan menghitung total penjualan per produk

produk_terjual = df.groupby(“produk”)[“jumlah_terjual”].sum().reset_index()

Mengurutkan dari yang terbanyak terjual

produk_terlaris = produk_terjual.sort_values(by=”jumlah_terjual”, ascending=False)

Menampilkan 5 produk terlaris

print(“Lima Produk Terlaris:”)
print(produk_terlaris.head(5))

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Kegiatan
Hari 1	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pengenalan Program
	09.00 – 10.30	Konsep Dasar Analisis Data
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.00	Teknik Pengumpulan & Penelaahan Data
	12.00 – 13.00	Istirahat Siang
	13.00 – 15.00	Validasi Data dan Menentukan Objek Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Penerapan Akses Basis Data
Hari 2	08.00 – 10.00	Analisis Data Menggunakan Excel, SQL, dan Python
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Studi Kasus Analisis Data
	12.00 – 13.00	Istirahat Siang
	13.00 – 15.00	Visualisasi Data dan Penyusunan Laporan
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Simulasi Uji Kompetensi
Hari 3	08.00 – 10.00	Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus)
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Portofolio
	12.00 – 13.00	Istirahat Siang
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor & Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

Mengumpulkan Data – Mengidentifikasi sumber data dan melakukan pengambilan data sesuai kebutuhan analisis.
Menelaah Data – Mengkaji kelengkapan dan kesesuaian data yang dikumpulkan.
Memvalidasi Data – Memastikan akurasi, integritas, dan konsistensi data.
Menentukan Objek Data – Menetapkan variabel atau parameter yang akan dianalisis.
Menerapkan Akses Basis Data – Menggunakan tools atau bahasa query untuk mengakses, memfilter, dan mengambil data dari basis data.

Kesimpulan

Program Sertifikasi Associate Data Analyst – Resmi BNSP adalah langkah tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang analisis data sesuai standar nasional. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikasi BNSP secara offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan konsumsi, minimal 8 peserta).

Detail program dan pendaftaran dapat dilihat di:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Sertifikasi Associate Data Analyst – Resmi BNSP