Program ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan analisis data yang terstruktur, sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI), serta memberikan sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Pelatihan dapat diikuti offline maupun online dengan harga Rp8.100.000 (termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).

Pendahuluan

Data telah menjadi komoditas strategis yang menentukan kesuksesan bisnis di berbagai sektor. Perusahaan kini membutuhkan tenaga Data Analyst yang mampu mengolah data mentah menjadi informasi bernilai guna untuk pengambilan keputusan yang tepat.
Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari teknik pengumpulan data, validasi, analisis, hingga pembuatan laporan dengan memanfaatkan Business Intelligence. Dengan sertifikasi resmi BNSP, peserta memiliki pengakuan kompetensi yang diakui secara nasional.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMS00.001.1	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
2	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMS00.015.1	Membuat Business Intelligence
7	M.70BDA00.013.1	Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus

Analisis Pola Pembelian Konsumen Supermarket
Seorang Data Analyst diminta menganalisis data penjualan 1 tahun terakhir untuk mengetahui produk terlaris, musim puncak penjualan, dan rekomendasi stok.

Contoh coding sederhana dengan Python:

import pandas as pd

Membaca data penjualan

df = pd.read_csv(“penjualan.csv”)

Menentukan produk terlaris

produk_terlaris = df.groupby(“Produk”)[“Jumlah”].sum().reset_index()
print(produk_terlaris.sort_values(by=”Jumlah”, ascending=False))

Analisis penjualan bulanan

df[“Bulan”] = pd.to_datetime(df[“Tanggal”]).dt.month
penjualan_bulan = df.groupby(“Bulan”)[“Jumlah”].sum().reset_index()
print(penjualan_bulan.sort_values(by=”Jumlah”, ascending=False))

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Materi
Hari 1	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pre-Test
	09.00 – 10.30	Pengenalan Data Analyst dan Kebutuhan Industri
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.00	Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Teknik Mengumpulkan & Memvalidasi Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Praktik Pengumpulan Data
Hari 2	08.00 – 09.30	Menelaah Data & Menentukan Objek Data
	09.30 – 09.45	Coffee Break
	09.45 – 12.00	Pengenalan & Implementasi Business Intelligence
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Penyusunan Laporan Analisis
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Simulasi Uji Kompetensi
Hari 3 (Uji Kompetensi)	08.00 – 10.00	Uji Praktik Analisis Data
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Laporan Analisis
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.00	Pengumuman Hasil & Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data – Menentukan tujuan, indikator, dan sumber data sesuai kebutuhan bisnis.
Mengumpulkan Data – Melakukan pengumpulan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal.
Menelaah Data – Mengevaluasi kualitas, kelengkapan, dan konsistensi data.
Memvalidasi Data – Memastikan data yang digunakan akurat dan dapat dipercaya.
Menentukan Objek Data – Mengklasifikasikan data berdasarkan kategori analisis.
Membuat Business Intelligence – Mengolah data menjadi informasi visual yang mudah dipahami.
Menyusun Laporan Hasil Analisis – Membuat laporan yang memuat hasil temuan, interpretasi, dan rekomendasi.

Kesimpulan

Pelatihan ini memberikan bekal keterampilan komprehensif bagi calon Data Analyst untuk dapat bersaing di dunia kerja. Peserta yang lulus akan mendapatkan sertifikasi resmi BNSP yang diakui secara nasional.
Kami menyediakan pelatihan offline maupun online dengan harga Rp8.100.000 (termasuk penginapan dan makan, minimal 8 peserta).
Info detail & pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Data Analyst – Pelatihan & Uji Kompetensi BNSP