Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Data Analyst – BNSP

Program ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Pelatihan ini dirancang untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam mengelola, menganalisis, dan menyajikan data secara profesional sesuai standar BNSP.

Pendahuluan

Profesi Data Analyst memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Dengan semakin besarnya volume data yang dihasilkan setiap hari, kemampuan mengelola, menganalisis, dan mempresentasikan data menjadi keterampilan yang sangat dibutuhkan oleh berbagai sektor industri.
Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Data Analyst – BNSP ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi analis data yang kompeten sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Peserta akan mempelajari mulai dari identifikasi kebutuhan data, pengumpulan, validasi, analisis, hingga pembuatan business intelligence yang dapat mendukung proses bisnis.

Unit Kompetensi

J.62DMS00.001.1 – Mengidentifikasi Kebutuhan Pengelolaan Data untuk Proses Bisnis
J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data
J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data
J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data
J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data
J.62DMS00.015.1 – Membuat Business Intelligence
M.70BDA00.013.1 – Menyusun Laporan Hasil Analisis

Contoh Studi Kasus (Coding)

Berikut contoh analisis sederhana menggunakan Python untuk menghitung rata-rata penjualan per produk dan menentukan produk terlaris.

python

import pandas as pd
# Contoh data penjualan

data = {

    'Produk': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'A', 'C', 'C', 'B'],

    'Jumlah_Terjual': [10, 15, 7, 5, 20, 13, 8, 12, 25],

    'Harga': [10000, 15000, 10000, 20000, 15000, 10000, 20000, 20000, 15000]

}
df = pd.DataFrame(data)
# Hitung total penjualan per produk

df['Total_Penjualan'] = df['Jumlah_Terjual'] * df['Harga']

hasil = df.groupby('Produk').agg({

    'Jumlah_Terjual': 'sum',

    'Total_Penjualan': 'sum'

}).reset_index()
# Tentukan produk terlaris

produk_terlaris = hasil.loc[hasil['Jumlah_Terjual'].idxmax()]

print("Hasil Analisis Penjualan:") print(hasil) print(f"\nProduk terlaris: {produk_terlaris['Produk']} dengan {produk_terlaris['Jumlah_Terjual']} unit terjual.")

Output dari studi kasus ini dapat membantu peserta memahami konsep dasar pengelolaan dan analisis data penjualan.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Materi
Hari 1 – Pelatihan	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pengenalan Profesi Data Analyst
	09.00 – 10.30	Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.15	Teknik pengumpulan data (manual & otomatis)
	12.15 – 13.15	Istirahat
	13.15 – 15.00	Teknik menelaah dan memvalidasi data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.30	Menentukan objek data dan sumber data terpercaya
Hari 2 – Pelatihan	08.00 – 09.30	Pengenalan Business Intelligence
	09.30 – 10.30	Pembuatan dashboard analisis data
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.15	Studi kasus pembuatan laporan berbasis data
	12.15 – 13.15	Istirahat
	13.15 – 15.00	Menyusun laporan hasil analisis
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.30	Simulasi ujian kompetensi
Hari 3 – Uji Kompetensi	08.00 – 10.00	Uji praktik pengelolaan & analisis data
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi hasil analisis
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.00	Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

Mengidentifikasi kebutuhan data yang relevan untuk mendukung proses bisnis perusahaan.
Mengumpulkan data dari berbagai sumber (internal maupun eksternal).
Menelaah kualitas dan kelengkapan data.
Memvalidasi data untuk memastikan keakuratannya.
Menentukan objek data yang akan dianalisis sesuai tujuan bisnis.
Mengembangkan sistem Business Intelligence untuk membantu pengambilan keputusan.
Menyusun laporan hasil analisis data yang komprehensif dan mudah dipahami.

Kesimpulan

Pelaksanaan Pelatihan dan Sertifikasi Profesi Data Analyst – BNSP ini memberikan peluang bagi peserta untuk menguasai keterampilan analisis data sesuai standar nasional.
Kami menyediakan program ini secara offline maupun online dengan biaya Rp8.100.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta).
Detail dan harga program dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/