Program pelatihan dan sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan. Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan data science berbasis SKKNI, serta mempersiapkan uji kompetensi resmi BNSP.
Pendahuluan
Junior Data Scientist merupakan profesi yang fokus pada pengumpulan, pengolahan, analisis, dan pemodelan data untuk menghasilkan informasi berharga. Dalam era big data, keterampilan ini menjadi salah satu yang paling dibutuhkan oleh industri. Pelatihan ini berbasis SKKNI dan mempersiapkan peserta untuk mendapatkan sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), sehingga diakui secara nasional dan dapat digunakan untuk meningkatkan daya saing di dunia kerja.
Unit Kompetensi dan Uraian Tugas
| No | Kode Unit | Judul Unit Kompetensi |
|---|---|---|
| 1 | J.62DMI00.004.1 | Mengumpulkan Data |
| 2 | J.62DMI00.005.1 | Menelaah Data |
| 3 | J.62DMI00.006.1 | Memvalidasi Data |
| 4 | J.62DMI00.007.1 | Menentukan Objek Data |
| 5 | J.62DMI00.008.1 | Membersihkan Data |
| 6 | J.62DMI00.009.1 | Mengkonstruksi Data |
| 7 | J.62DMI00.010.1 | Menentukan Label Data |
| 8 | J.62DMI00.013.1 | Membangun Model |
| 9 | J.62DMI00.014.1 | Mengevaluasi Hasil Pemodelan |
Contoh Studi Kasus
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan
Sebuah perusahaan e-commerce ingin mengetahui sentimen (positif, netral, negatif) dari ulasan pelanggan mereka untuk meningkatkan kualitas layanan. Data ulasan dikumpulkan dari platform online, kemudian dibersihkan, diberi label, dan digunakan untuk membangun model machine learning sederhana.
Contoh alur coding sederhana:
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import classification_report
data = pd.read_csv(“ulasan.csv”)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data[“teks”], data[“label”], test_size=0.2)
vectorizer = TfidfVectorizer()
X_train_tfidf = vectorizer.fit_transform(X_train)
X_test_tfidf = vectorizer.transform(X_test)
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train_tfidf, y_train)
y_pred = model.predict(X_test_tfidf)
print(classification_report(y_test, y_pred))
Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi
| Hari | Waktu | Kegiatan |
|---|---|---|
| 1 | 08.00 – 09.00 | Pembukaan dan Pengantar Data Science |
| 09.00 – 10.00 | Pengenalan SKKNI dan Unit Kompetensi | |
| 10.00 – 10.15 | Coffee Break | |
| 10.15 – 12.00 | Mengumpulkan dan Menelaah Data | |
| 12.00 – 13.00 | Istirahat / Makan Siang | |
| 13.00 – 15.00 | Memvalidasi Data dan Menentukan Objek Data | |
| 15.00 – 15.15 | Coffee Break | |
| 15.15 – 17.00 | Membersihkan dan Mengkonstruksi Data | |
| 2 | 08.00 – 10.00 | Menentukan Label Data dan Membangun Model |
| 10.00 – 10.15 | Coffee Break | |
| 10.15 – 12.00 | Mengevaluasi Hasil Pemodelan | |
| 12.00 – 13.00 | Istirahat / Makan Siang | |
| 13.00 – 15.00 | Studi Kasus & Praktek Pemodelan | |
| 15.00 – 15.15 | Coffee Break | |
| 15.15 – 17.00 | Review Materi & Simulasi Uji Kompetensi | |
| 3 | 08.00 – 10.00 | Uji Kompetensi (Praktek & Studi Kasus) |
| 10.00 – 10.15 | Coffee Break | |
| 10.15 – 12.00 | Presentasi Portofolio | |
| 12.00 – 13.00 | Istirahat / Makan Siang | |
| 13.00 – 15.00 | Wawancara Asesor & Penutupan |
Kesimpulan
Pelatihan dan Sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini adalah solusi tepat bagi Anda yang ingin meningkatkan kompetensi di bidang data science. Diselenggarakan secara offline maupun online, dengan biaya Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta). Peserta akan mendapatkan pembelajaran intensif, praktik langsung, serta uji kompetensi resmi BNSP yang diakui secara nasional.
Detail dan pendaftaran dapat dilihat melalui tautan berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/