AI Leadership Path: Akselerasi Karier Muda di Era Kecerdasan Artifisial.
24-Apr-2026
Pembuat : Admin Mobile Faculty
Kategori : Media Pembelajaran
1. Pendahuluan
Di tengah ledakan teknologi global, kemampuan mengelola kecerdasan artifisial bukan lagi sekadar nilai tambah, melainkan syarat utama untuk memimpin di masa depan. Program AI Leadership Path dirancang khusus bagi siswa SMK, SMA, dan Mahasiswa untuk melampaui batas sekadar pengguna teknologi menjadi seorang pemimpin proyek AI. Melalui standarisasi kompetensi nasional (BNSP), peserta akan dibekali kerangka kerja profesional dalam merancang, mengintegrasikan, hingga memelihara solusi AI yang relevan dengan kebutuhan industri 4.0.
2. Tujuan
- Membangun mentalitas kepemimpinan teknis (Technical Leadership) dalam pengelolaan proyek kecerdasan artifisial.
- Menguasai metode penentuan sasaran teknis dan manajemen data yang akurat.
- Memberikan pengakuan formal berskala nasional melalui sertifikat kompetensi BNSP.
- Mempersiapkan talenta muda agar siap terjun ke ekosistem kerja digital dengan keahlian yang terstandarisasi.
3. Target Peserta
- Siswa SMK: Terutama jurusan RPL, TKJ, dan Sistem Informatika.
- Siswa SMA: Peminat teknologi dan manajemen yang ingin memiliki portofolio pra-kuliah.
- Mahasiswa: Calon profesional yang membutuhkan Sertifikat Pendamping Ijazah (SKPI) untuk bersaing di bursa kerja.
4. Unit Kompetensi
Pelatihan ini mencakup 6 Unit Kompetensi inti berdasarkan SKKNI:
| No | Kode Unit | Judul Unit Kompetensi |
|---|---|---|
| 1 | J.62AIN00.002.1 | Menentukan sasaran teknis solusi artificial intelligence |
| 2 | J.62AIN00.004.1 | Membuat rencana proyek solusi artificial intelligence |
| 3 | J.62AIN00.013.1 | Merekonstruksi data |
| 4 | J.62AIN00.014.1 | Mengintegrasikan komponen solusi artificial intelligence (AI) |
| 5 | J.62AIN00.015.1 | Memasang solusi artificial intelligence |
| 6 | J.62AIN00.017.1 | Merawat solusi artificial intelligence |
5. Rundown Program (09.00 - 16.00)
Hari Ke-1: AI Planning & Data Management
- 09.00 - 10.30: Opening Session: Visi AI Leadership & Analisis Sasaran Teknis (Unit 1).
- 10.30 - 12.00: Strategic Planning: Menyusun Rencana Proyek AI yang Terukur (Unit 2).
- 12.00 - 13.00: Ishoma (Istirahat, Sholat, Makan).
- 13.00 - 15.00: Data Engineering: Teknik Merekonstruksi Data untuk Akurasi Solusi (Unit 3).
- 15.00 - 16.00: Workshop Portofolio: Dokumentasi Perencanaan Proyek.
Hari Ke-2: Integration, Deployment & Maintenance
- 09.00 - 10.30: System Integration: Menggabungkan Komponen Solusi AI ke Ekosistem Digital (Unit 4).
- 10.30 - 12.00: Technical Deployment: Prosedur Pemasangan Solusi AI di Lingkungan Produksi (Unit 5).
- 12.00 - 13.00: Ishoma.
- 13.00 - 14.30: System Sustainability: Perawatan Berkala & Optimasi Solusi AI (Unit 6).
- 14.30 - 16.00: Final Briefing: Simulasi Uji Kompetensi & Verifikasi Kelengkapan Berkas (APL-01/02).
Hari Ke-3: Uji Kompetensi (Assessment Day)
- 09.00 - 11.30: Uji Tulis Kompetensi & Observasi Demonstrasi Teknis.
- 11.30 - 12.30: Ishoma.
- 12.30 - 15.30: Wawancara Mendalam (Verifikasi Portofolio) oleh Asesor BNSP.
- 15.30 - 16.00: Pleno Keputusan Asesor & Penutupan Program.
6. Penutup & Investasi
Jangan biarkan masa depan datang tanpa persiapan. Ambil kendali atas karier Anda hari ini dengan sertifikasi yang diakui secara nasional.
Biaya Investasi:
Rp 1.500.000,- per asesi
(Fasilitas: Training Kit, Konsumsi, Sertifikat Pelatihan, & Biaya Uji Kompetensi BNSP)
