Pendahuluan

Mengadopsi Kecerdasan Artifisial (AI) dalam skala bisnis membutuhkan lebih dari sekadar pemahaman teknis; ia menuntut penguasaan strategi dan manajemen implementasi yang matang. Program "AI Management Masterclass: Strategi Implementasi & Sertifikasi Online BNSP" dirancang sebagai kelas intensif bagi para profesional dan pemimpin IT untuk menguasai tata kelola proyek AI secara menyeluruh—mulai dari perencanaan strategis, rekonstruksi data, hingga integrasi dan perawatan sistem. Diselenggarakan sepenuhnya secara online melalui metode Sertifikasi Jarak Jauh (SJJ), program ini memberikan efisiensi ruang dan waktu bagi Anda untuk meningkatkan keahlian sekaligus meraih sertifikasi resmi dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) berlandaskan SKKNI.

Tujuan

Setelah mengikuti program masterclass dan sertifikasi ini, peserta diharapkan mampu:

1. Menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi sasaran teknis solusi AI yang terukur.
2. Menyusun perencanaan dan strategi implementasi proyek AI secara komprehensif.
3. Melakukan rekonstruksi data yang presisi untuk kebutuhan pemodelan AI.
4. Mengintegrasikan berbagai komponen teknis ke dalam arsitektur sistem AI.
5. Mengeksekusi pemasangan dan deployment solusi AI ke dalam infrastruktur yang dituju.
6. Memelihara, memonitor, dan merawat performa solusi AI agar tetap optimal dan berkesinambungan.

Target Peserta

Program masterclass ini ideal diikuti oleh para profesional di bidang teknologi, antara lain:

• IT Manager, Tech Lead, dan Chief Technology Officer (CTO)
• Project Manager IT / AI Project Manager
• Konsultan IT dan Strategi Digital
• AI Engineer, Data Scientist, dan Software / Full Stack Developer
• Praktisi IT yang bertanggung jawab atas implementasi inovasi teknologi di perusahaan.

Unit Kompetensi

Pelatihan dan uji kompetensi ini mengacu pada skema sertifikasi Pengelola Kecerdasan Artifisial, dengan unit kompetensi sebagai berikut:

Rundown Acara

Durasi: 2 Hari Pelatihan Online + 1 Hari Uji Kompetensi (Sertifikasi Jarak Jauh)

Waktu: 09.00 - 16.00 WIB

Metode: Online Conference (Zoom/Google Meet) & LMS

HARI 1: Strategi & Manajemen Data AI

• 09.00 - 09.30 | Registrasi Peserta, Pembukaan, dan Pre-Test
• 09.30 - 12.00 | Sesi 1: Menentukan sasaran teknis solusi artificial intelligence & Sesi 2: Membuat rencana proyek solusi artificial intelligence
• 12.00 - 13.00 | ISHOMA (Istirahat, Sholat, Makan)
• 13.00 - 15.30 | Sesi 3: Merekonstruksi data (Data Preparation & Engineering)
• 15.30 - 16.00 | Diskusi Interaktif, Q&A, dan Review Hari 1

HARI 2: Integrasi, Deployment, & Perawatan (Maintenance)

• 09.00 - 12.00 | Sesi 4: Mengintegrasikan komponen solusi artificial intelligence (AI) & Sesi 5: Memasang solusi artificial intelligence
• 12.00 - 13.00 | ISHOMA (Istirahat, Sholat, Makan)
• 13.00 - 15.00 | Sesi 6: Merawat solusi artificial intelligence
• 15.00 - 16.00 | Bimbingan Pra-Asesmen, Persiapan Portofolio Uji Kompetensi, dan Post-Test

HARI 3: Uji Kompetensi BNSP Jarak Jauh (Online)

• 09.00 - 09.30 | Briefing Teknis oleh Asesor LSP dan Verifikasi Peserta
• 09.30 - 12.00 | Asesmen Tulis / Uji Pengetahuan (Melalui Platform CBT/LMS dengan pengawasan kamera)
• 12.00 - 13.00 | ISHOMA (Istirahat, Sholat, Makan)
• 13.00 - 15.30 | Ujian Praktik / Wawancara Kompetensi (Sesi privat 1-on-1 dengan Asesor di Breakout Room)
• 15.30 - 16.00 | Penutupan Uji Kompetensi dan Umpan Balik (Feedback) Asesor

Penutup

Di era transformasi digital yang melaju cepat, kapabilitas untuk mengelola dan mengimplementasikan AI secara strategis adalah kunci keberhasilan inovasi perusahaan. Melalui AI Management Masterclass, Anda tidak hanya membekali diri dengan keilmuan praktis yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini, tetapi juga membuktikan kualitas profesional Anda lewat pengakuan lisensi negara (BNSP). Ambil langkah strategis untuk mengakselerasi karir Anda dan jadilah pemimpin implementasi AI yang tersertifikasi dan tepercaya.

Harga Investasi:

Rp. 7.000.000 per asesi

(Fasilitas: Akses materi pelatihan masterclass, bimbingan teknis pra-asesmen, sertifikat kepesertaan, dan biaya Uji Kompetensi BNSP)