Akselerasi Karier di Era Digital: Pelatihan Data Scientist Berbasis Sertifikasi BNSP untuk Siswa & Mahasiswa

I. PENDAHULUAN

Persaingan di dunia kerja era digital menuntut talenta muda untuk memiliki bukti kompetensi yang diakui secara nasional. Data Science telah menjadi pilar utama dalam pengambilan keputusan di berbagai industri. Program "Akselerasi Karier di Era Digital" dirancang untuk memberikan jalan pintas yang strategis bagi siswa SMA/SMK dan Mahasiswa dalam menguasai keahlian pengolahan data. Dengan kurikulum yang mengacu pada standar SKKNI, peserta akan dibimbing untuk memahami siklus data secara utuh, mulai dari memahami kebutuhan bisnis hingga membangun model prediktif yang akurat.

II. TUJUAN

Mempersiapkan peserta agar memiliki keunggulan kompetitif (USP) saat memasuki dunia kerja atau jenjang pendidikan yang lebih tinggi.
Memberikan pemahaman teknis mengenai metodologi standar industri dalam mengelola data.
Memastikan peserta mampu mendemonstrasikan keahliannya melalui portofolio yang teruji.
Memfasilitasi peserta untuk mendapatkan pengakuan resmi melalui Sertifikat Kompetensi BNSP yang berlaku secara nasional.

III. TARGET PESERTA

Pelajar SMK/SMA: Siswa yang ingin memiliki keahlian teknis siap kerja atau sertifikat pendamping ijazah.
Mahasiswa: Mahasiswa tingkat awal maupun akhir yang ingin melakukan akselerasi karier di bidang teknologi dan data.
Akademisi & Praktisi Muda: Individu yang ingin melakukan upskilling dengan standar kompetensi nasional.

IV. UNIT KOMPETENSI

No	Kode Unit	Judul Unit
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

V. RUNDOWN KEGIATAN (09.00 - 16.00)

HARI 1: Data Understanding & Pre-processing

09.00 - 10.30: Pengenalan Ekosistem Data Science & Penentuan Objektif Bisnis (Unit 1 & 2).
10.30 - 12.00: Teknik Menelaah & Validasi Data: Mengidentifikasi kualitas data mentah (Unit 3 & 4).
12.00 - 13.00: Istirahat, Sholat, Makan (ISHOMA).
13.00 - 14.30: Praktik Data Cleaning: Membersihkan data dari anomali dan duplikasi (Unit 5 & 6).
14.30 - 16.00: Data Construction: Menyiapkan data final untuk pemodelan (Unit 7).

HARI 2: Modeling, Evaluation & Simulation

09.00 - 10.30: Modeling Strategy: Membangun skenario model yang efektif (Unit 8).
10.30 - 12.00: Build the Model: Praktik membangun model machine learning (Unit 9).
12.00 - 13.00: ISHOMA.
13.00 - 14.30: Evaluation & Review: Mengukur performa model dan melakukan audit teknis (Unit 10 & 11).
14.30 - 16.00: Pra-Asesmen: Simulasi wawancara dan pengecekan kelengkapan portofolio uji.

HARI 3: Uji Kompetensi BNSP

09.00 - 12.00: Observasi Praktik & Uji Tulis oleh Asesor LSP (Lembaga Sertifikasi Profesi).
12.00 - 13.00: ISHOMA.
13.00 - 15.30: Wawancara Mendalam (Verifikasi Portofolio).
15.30 - 16.00: Closing: Rekomendasi hasil asesmen dan penutupan program.

VI. INVESTASI & PENUTUP

Peluang untuk menjadi ahli data di usia muda kini terbuka lebar. Jangan lewatkan kesempatan untuk mengakselerasi karier Anda melalui program yang terstruktur dan diakui secara nasional.

Biaya Investasi:

Rp. 1.500.000,- / per asesi

(Fasilitas: Pelatihan, Konsumsi, Modul, Simulasi Uji, dan Biaya Sertifikat BNSP)