Pendahuluan
Program Pelatihan & Uji Kompetensi Associate Data Analyst BNSP ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan analisis data sesuai standar nasional. Dalam era data-driven, kemampuan mengumpulkan, mengolah, memvalidasi, dan menginterpretasikan data menjadi keterampilan yang sangat dibutuhkan di berbagai sektor. Pelatihan ini mengacu pada SKKNI serta berorientasi pada penguasaan teknis dan pemahaman praktis, sehingga peserta dapat langsung menerapkannya di tempat kerja.
Pelaksanaan pelatihan dapat dilakukan secara online atau offline, memberikan fleksibilitas kepada peserta tanpa mengurangi kualitas pembelajaran.
Unit Kompetensi
-
J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data
Mampu memperoleh data dari berbagai sumber menggunakan teknik yang tepat. -
J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data
Menganalisis struktur, format, dan relevansi data yang diperoleh. -
J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data
Memastikan akurasi, kelengkapan, dan konsistensi data sebelum digunakan. -
J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data
Mengidentifikasi variabel dan indikator utama yang akan dianalisis. -
J.620100.021.02 – Menerapkan Akses Basis Data
Menggunakan query untuk mengambil data dari sistem basis data sesuai kebutuhan.
Contoh Studi Kasus
Analisis Penjualan Toko Online
Seorang Associate Data Analyst diminta menganalisis tren penjualan dalam 6 bulan terakhir untuk mengetahui produk terlaris dan waktu penjualan tertinggi. Data penjualan disimpan dalam format CSV dan diakses melalui Python untuk dilakukan analisis sederhana.
Contoh coding:
Hasil analisis ini dapat digunakan untuk merencanakan stok dan strategi promosi di bulan berikutnya.
Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi
| Hari | Waktu | Materi |
|---|---|---|
| Hari 1 – Pelatihan | 08.00 – 09.00 | Pembukaan & Pengenalan Associate Data Analyst |
| 09.00 – 10.30 | Mengumpulkan Data dari Berbagai Sumber | |
| 10.30 – 10.45 | Coffee Break | |
| 10.45 – 12.00 | Teknik Menelaah Data | |
| 12.00 – 13.00 | Istirahat | |
| 13.00 – 14.30 | Validasi Data & Data Cleaning | |
| 14.30 – 14.45 | Coffee Break | |
| 14.45 – 16.00 | Menentukan Objek Data untuk Analisis | |
| Hari 2 – Pelatihan | 08.00 – 09.30 | Akses Basis Data & Query Dasar |
| 09.30 – 09.45 | Coffee Break | |
| 09.45 – 11.30 | Studi Kasus Analisis Data | |
| 11.30 – 12.30 | Istirahat | |
| 12.30 – 14.00 | Visualisasi Data | |
| 14.00 – 14.15 | Coffee Break | |
| 14.15 – 16.00 | Review & Simulasi Uji Kompetensi | |
| Hari 3 – Uji Kompetensi | 08.00 – 10.00 | Uji Praktik Mengolah & Menganalisis Data |
| 10.00 – 10.15 | Coffee Break | |
| 10.15 – 12.00 | Presentasi Hasil Analisis | |
| 12.00 – 13.00 | Istirahat | |
| 13.00 – 15.00 | Wawancara Asesor & Penutupan |
Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas
-
J.62DMI00.004.1 – Mengumpulkan Data: Mengidentifikasi sumber data, metode pengumpulan, dan format data.
-
J.62DMI00.005.1 – Menelaah Data: Memeriksa kualitas dan kelengkapan data.
-
J.62DMI00.006.1 – Memvalidasi Data: Melakukan proses validasi dengan tools atau prosedur tertentu.
-
J.62DMI00.007.1 – Menentukan Objek Data: Memilih variabel penting untuk dianalisis.
-
J.620100.021.02 – Menerapkan Akses Basis Data: Menulis dan menjalankan query untuk mengambil data sesuai kebutuhan.
Kesimpulan
Pelatihan dan uji kompetensi Associate Data Analyst BNSP ini memberikan pengalaman praktis untuk menguasai keterampilan pengelolaan data sesuai standar nasional. Program ini tersedia secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000 yang sudah termasuk penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta.
Detail dan pendaftaran dapat diakses melalui: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/