Associate Data Scientist – Pelatihan Resmi Sertifikasi BNSP

Program pelatihan dan sertifikasi Associate Data Scientist BNSP ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan praktis dan pengakuan resmi di bidang analisis data. Pelatihan dapat diikuti secara offline maupun online dengan biaya Rp5.700.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta.

Pendahuluan

Dalam era big data saat ini, kemampuan mengolah, menganalisis, dan memodelkan data menjadi salah satu kompetensi yang sangat dibutuhkan di berbagai industri. Associate Data Scientist adalah profesi yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan, membersihkan, mengolah, dan membangun model prediktif untuk membantu pengambilan keputusan berbasis data.
Pelatihan resmi sertifikasi BNSP ini memberikan kesempatan bagi peserta untuk menguasai keterampilan inti data science mulai dari tahap pengumpulan data hingga evaluasi model, sesuai standar kompetensi nasional.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
2	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
3	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
4	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
5	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
6	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
7	J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
8	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
9	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Analisis Sentimen Ulasan Produk Menggunakan Python

Seorang Associate Data Scientist diminta untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan di sebuah e-commerce untuk mengetahui persepsi positif atau negatif terhadap produk.
Tahapan pengerjaan:

Pengumpulan Data: Mengambil data ulasan dari file CSV atau API.
Pembersihan Data: Menghapus karakter khusus, mengubah huruf menjadi lowercase, dan menghapus stopwords.
Pelabelan Data: Memberikan label positif atau negatif berdasarkan kata kunci atau model machine learning.
Pemodelan: Menggunakan algoritma Logistic Regression atau Naive Bayes untuk klasifikasi sentimen.
Evaluasi: Mengukur akurasi model menggunakan data uji.

Contoh kode sederhana:

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

from sklearn.metrics import accuracy_score
# Membaca dataset

data = pd.read_csv("ulasan_produk.csv")
# Memisahkan data

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data['ulasan'], data['label'], test_size=0.2, random_state=42)
# Konversi teks menjadi vektor

vectorizer = CountVectorizer()

X_train_vec = vectorizer.fit_transform(X_train)

X_test_vec = vectorizer.transform(X_test)
# Melatih model

model = MultinomialNB()

model.fit(X_train_vec, y_train)

# Prediksi dan evaluasi y_pred = model.predict(X_test_vec) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Kegiatan
Hari 1	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pengenalan Data Science
	09.00 – 10.30	Unit 1 – Mengumpulkan Data
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.15	Unit 2 – Menelaah Data
	12.15 – 13.15	Istirahat Makan Siang
	13.15 – 15.00	Unit 3 – Memvalidasi Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Unit 4 – Menentukan Objek Data
Hari 2	08.00 – 09.30	Unit 5 – Membersihkan Data
	09.30 – 10.30	Unit 6 – Mengkonstruksi Data
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.15	Unit 7 – Menentukan Label Data
	12.15 – 13.15	Istirahat Makan Siang
	13.15 – 15.00	Unit 8 – Membangun Model
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Unit 9 – Mengevaluasi Hasil Pemodelan
Hari 3 (Uji Kompetensi)	08.00 – 10.00	Uji Praktik Pengolahan Data
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Hasil Analisis
	12.00 – 13.00	Istirahat Makan Siang
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 16.00	Penutupan

Kesimpulan

Pelatihan & Sertifikasi Associate Data Scientist – BNSP ini adalah solusi tepat bagi Anda yang ingin menguasai keterampilan data science sekaligus mendapatkan pengakuan resmi kompetensi kerja. Program ini tersedia offline maupun online dengan biaya terjangkau Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta).
Detail informasi dan pendaftaran dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/