Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Scientist BNSP ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menjadi tenaga profesional yang mampu mengolah, menganalisis, dan memodelkan data sesuai standar kompetensi nasional. Program ini bisa diikuti secara online maupun offline dengan harga Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan (minimal 8 peserta).

Pendahuluan

Peran Associate Data Scientist semakin dibutuhkan di berbagai sektor industri. Profesi ini bertugas menangani proses data dari tahap pengumpulan, pembersihan, analisis, hingga pembangunan model prediksi. Dengan mengikuti program pelatihan dan sertifikasi resmi dari BNSP, peserta akan memiliki bukti kompetensi yang diakui secara nasional, sehingga dapat meningkatkan daya saing di dunia kerja.
Pelatihan ini memadukan teori, praktik langsung, serta uji kompetensi berbasis studi kasus yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini.

Unit Kompetensi

Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
J.62DMI00.013.1	Membangun Model
J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Analisis Sentimen Ulasan Produk E-Commerce
Peserta diminta melakukan analisis sentimen pada data ulasan pelanggan untuk mengetahui persepsi terhadap produk tertentu.

Contoh coding Python sederhana:

import pandas as pd
from textblob import TextBlob

Membaca dataset ulasan

df = pd.read_csv(“ulasan_produk.csv”)

Fungsi analisis sentimen

def analisis_sentimen(teks):
return TextBlob(teks).sentiment.polarity

Proses analisis

df[‘skor_sentimen’] = df[‘ulasan’].apply(analisis_sentimen)
df[‘kategori’] = df[‘skor_sentimen’].apply(lambda x: ‘Positif’ if x > 0 else (‘Negatif’ if x < 0 else ‘Netral’))

print(df.head())

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Materi
Hari 1	08.00 – 09.00	Pembukaan & Pre-Test
	09.00 – 10.30	Pengenalan Data Science & Peran Associate Data Scientist
	10.30 – 10.45	Coffee Break
	10.45 – 12.00	Mengumpulkan & Menelaah Data
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Validasi Data & Penentuan Objek Data
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Praktik Pengumpulan dan Validasi Data
Hari 2	08.00 – 10.00	Data Cleaning & Data Construction
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Penentuan Label Data
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Pembangunan Model & Evaluasi
	15.00 – 15.15	Coffee Break
	15.15 – 17.00	Latihan Studi Kasus Lengkap
Hari 3	08.00 – 10.00	Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus)
	10.00 – 10.15	Coffee Break
	10.15 – 12.00	Presentasi Portofolio
	12.00 – 13.00	Istirahat
	13.00 – 15.00	Wawancara Asesor & Penutupan

Rincian Unit Kompetensi / Uraian Tugas

Mengumpulkan Data – Mengidentifikasi sumber data relevan dan melakukan proses pengambilan data.
Menelaah Data – Memeriksa struktur, tipe, dan kualitas data yang diperoleh.
Memvalidasi Data – Memastikan keakuratan, kelengkapan, dan konsistensi data.
Menentukan Objek Data – Menentukan variabel atau fitur yang relevan untuk analisis.
Membersihkan Data – Menghapus data duplikat, menangani nilai hilang, dan memperbaiki kesalahan input.
Mengkonstruksi Data – Mengubah, menggabungkan, atau membuat fitur baru untuk analisis.
Menentukan Label Data – Memberikan label atau kategori pada data untuk keperluan supervised learning.
Membangun Model – Menggunakan algoritma machine learning untuk membuat model prediksi.
Mengevaluasi Hasil Pemodelan – Mengukur performa model menggunakan metrik evaluasi yang sesuai.

Kesimpulan

Program Pelatihan dan Sertifikasi Associate Data Scientist – BNSP ini memberikan bekal keterampilan yang dibutuhkan industri modern. Peserta akan menguasai alur kerja data science mulai dari pengumpulan data hingga evaluasi model.
Kegiatan dapat diikuti secara offline maupun online, dengan harga Rp5.700.000 sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama pelatihan (minimal 8 peserta).
Detail program dan pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/

Associate Data Scientist Profesional – Pelatihan dan Sertifikasi BNSP