Pendahuluan
Dalam era digital yang berkembang pesat, pengelolaan data dalam skala besar menjadi kebutuhan utama bagi bisnis untuk mengambil keputusan yang tepat. Big Data dan analisis database memainkan peran penting dalam mengolah, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif. Dengan teknik yang tepat, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi bisnis, meningkatkan efisiensi operasional, serta mendapatkan wawasan yang lebih mendalam mengenai perilaku pelanggan dan tren pasar.
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam pengelolaan Big Data, pemrosesan database dalam jumlah besar, serta analisis data untuk kebutuhan bisnis. Peserta akan mempelajari bagaimana menggunakan teknologi modern seperti Hadoop, Spark, SQL, dan NoSQL dalam manajemen serta analisis data skala besar.
Contoh Praktek
1. Pemrosesan Data dalam Skala Besar dengan Apache Spark
Langkah-langkah:
- Menginstal Apache Spark dan mengonfigurasi lingkungan kerja.
- Mengimpor dataset besar dari sumber seperti CSV, JSON, atau database.
- Menjalankan operasi transformasi data, seperti filtering, grouping, dan aggregasi menggunakan PySpark.
- Melakukan analisis data menggunakan DataFrame API untuk mendapatkan insight bisnis.
- Menyimpan hasil analisis ke dalam database atau data warehouse.
2. Analisis Database dengan SQL untuk Keputusan Bisnis
Langkah-langkah:
- Menggunakan SQL untuk ekstraksi data dari database relasional seperti MySQL atau PostgreSQL.
- Menggunakan fungsi agregasi (SUM, AVG, COUNT) untuk menganalisis pola transaksi pelanggan.
- Membuat query kompleks untuk segmentasi pelanggan berdasarkan data historis.
- Mengoptimalkan performa query dengan indexing dan partitioning.
- Membuat laporan bisnis berbasis database menggunakan tools seperti Tableau atau Power BI.
Silabus Pelatihan (2 Hari, 7 Jam per Hari)
| Hari | Waktu | Materi |
|---|---|---|
| Hari 1 | 09:00 – 10:30 | Pengenalan Big Data dan Analisis Database |
| 10:30 – 12:00 | Teknologi Big Data: Hadoop, Spark, dan NoSQL | |
| 12:00 – 13:00 | Istirahat | |
| 13:00 – 14:30 | Pemrosesan Data Besar dengan Apache Spark | |
| 14:30 – 16:00 | Implementasi Database NoSQL untuk Big Data | |
| 16:00 – 17:00 | Evaluasi dan Diskusi Teknik Pemrosesan Data | |
| Hari 2 | 09:00 – 10:30 | Analisis Database untuk Keputusan Bisnis |
| 10:30 – 12:00 | Penggunaan SQL dalam Analisis Data | |
| 12:00 – 13:00 | Istirahat | |
| 13:00 – 14:30 | Pengolahan dan Visualisasi Data dengan BI Tools | |
| 14:30 – 16:00 | Studi Kasus: Analisis Data dalam Bisnis Nyata | |
| 16:00 – 17:00 | Simulasi Ujian Sertifikasi dan Evaluasi Akhir |
Relevansi Sertifikat BNSP
Sertifikasi BNSP dalam Big Data dan Analisis Database membuktikan bahwa peserta memiliki keterampilan yang diakui secara nasional dalam mengelola, memproses, dan menganalisis data dalam jumlah besar. Sertifikasi ini memberikan bukti kompetensi bagi profesional IT dalam:
- Pengelolaan dan pemrosesan Big Data dengan teknologi modern.
- Penggunaan SQL dan NoSQL dalam analisis database.
- Implementasi metode analisis data untuk mendukung keputusan bisnis.
- Optimasi dan peningkatan efisiensi dalam pengolahan data berskala besar.
- Visualisasi data menggunakan alat BI seperti Tableau dan Power BI.
Kesimpulan
Pelatihan ini memberikan pemahaman mendalam dan praktik langsung dalam Big Data serta analisis database untuk kebutuhan bisnis. Dengan mengikuti workshop ini, peserta akan memiliki keterampilan yang sangat dibutuhkan dalam industri untuk mengelola serta menganalisis data secara profesional.
Kami menyediakan pelatihan ini lengkap dengan sertifikasi BNSP yang dapat meningkatkan kredibilitas profesional Anda. Untuk informasi lebih lanjut mengenai harga dan pendaftaran, silakan kunjungi: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/.