Certified Data Analyst BNSP: Pengolahan dan Analisis Data dengan SQL & Python

11-Oct-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Certified Data Analyst BNSP: Pengolahan dan Analisis Data dengan SQL & Python

Pendahuluan

Di era digital yang semakin berkembang, pengolahan dan analisis data menjadi keterampilan yang sangat dibutuhkan oleh berbagai industri. Kemampuan untuk mengolah, membersihkan, dan menganalisis data menggunakan SQL dan Python merupakan fondasi utama bagi seorang Data Analyst profesional.

Pelatihan Certified Data Analyst (CDA) BNSP ini dirancang untuk membekali peserta dengan kompetensi pengolahan dan analisis data menggunakan SQL dan Python. Peserta akan belajar menggunakan SQL untuk manipulasi data di database, serta Python (Pandas dan NumPy) untuk analisis data secara efisien. Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap untuk mengikuti uji sertifikasi BNSP sebagai Data Analyst profesional.

Unit Kompetensi

Berikut adalah unit kompetensi dalam pelatihan ini:

No Unit Kompetensi Deskripsi
1 Dasar-Dasar SQL Memahami konsep database, query dasar, filtering, sorting, dan agregasi data di SQL
2 Pengolahan Data dengan SQL Manipulasi tabel, JOIN, Subquery, dan pengolahan data skala besar dalam SQL
3 Dasar-Dasar Python untuk Data Analyst Memahami dasar pemrograman Python, tipe data, loops, dan fungsi
4 Manipulasi Data dengan Pandas dan NumPy Membersihkan, mengolah, dan mentransformasi data menggunakan Pandas dan NumPy
5 Analisis Data dan Visualisasi Menganalisis data menggunakan Pandas dan membuat visualisasi dengan Matplotlib dan Seaborn
6 Pengolahan Data Terapan dengan SQL dan Python Studi kasus pengolahan data gabungan antara SQL dan Python untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis

Contoh Kasus dan Penyelesaiannya dengan Python

Studi Kasus: Analisis Penjualan Menggunakan SQL dan Python

Deskripsi Kasus

Sebuah perusahaan e-commerce ingin menganalisis penjualan bulanan produk mereka. Data penjualan tersedia dalam database SQL dan perlu diekstrak untuk dianalisis lebih lanjut menggunakan Python.

Tujuan Analisis

  1. Menggunakan SQL untuk menarik data total penjualan per bulan.
  2. Menggunakan Python (Pandas & Matplotlib) untuk menganalisis tren penjualan bulanan.

Langkah Penyelesaian

  1. Menggunakan SQL untuk Mengambil Data Penjualan
sql
SELECT DATE_FORMAT(order_date, %Y-%m) AS bulan, SUM(total_sales) AS total_penjualan FROM sales_data GROUP BY bulan ORDER BY bulan;
  1. Menggunakan Python untuk Menganalisis dan Memvisualisasikan Tren Penjualan
python
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Simulasi data hasil query SQL data = { "bulan": ["2023-01", "2023-02", "2023-03", "2023-04", "2023-05", "2023-06"], "total_penjualan": [50000, 55000, 62000, 58000, 63000, 70000] } # Konversi ke DataFrame df = pd.DataFrame(data) # Konversi kolom bulan menjadi tipe datetime df["bulan"] = pd.to_datetime(df["bulan"]) # Visualisasi Tren Penjualan plt.figure(figsize=(10,5)) plt.plot(df["bulan"], df["total_penjualan"], marker=o, linestyle=-, color=b, label="Total Penjualan") plt.xlabel("Bulan") plt.ylabel("Total Penjualan (IDR)") plt.title("Tren Penjualan Bulanan") plt.legend() plt.grid(True) plt.show()

Kesimpulan

Pelatihan ini memberikan keterampilan praktis dalam pengolahan dan analisis data menggunakan SQL dan Python. Peserta akan mampu mengelola data di database SQL, mengolah data menggunakan Pandas dan NumPy, serta melakukan analisis tren bisnis melalui visualisasi data.

Kami memiliki Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Analyst yang akan membantu Anda menjadi seorang Data Analyst profesional yang kompeten. Dengan sertifikasi ini, Anda akan memiliki nilai tambah di dunia kerja dan lebih siap bersaing dalam industri berbasis data. 🚀