Data Analyst Career Booster: Raih Sertifikasi BNSP dari Mana Saja

06-Apr-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Data Analyst Career Booster: Raih Sertifikasi BNSP dari Mana Saja

Berikut adalah draf silabus lengkap untuk program pelatihan yang berfokus pada akselerasi karier Anda:

Silabus Pelatihan Online & Sertifikasi Jarak Jauh (Online) BNSP

Data Analyst Career Booster: Raih Sertifikasi BNSP dari Mana Saja

1. Pendahuluan

Di pasar kerja yang semakin kompetitif, memiliki keahlian teknis saja tidak lagi cukup. Pengakuan formal berskala nasional menjadi kunci untuk membuka pintu peluang karier yang lebih luas. Program Data Analyst Career Booster dirancang khusus untuk memfasilitasi para profesional dan pencari kerja agar dapat meningkatkan nilai tawar mereka tanpa terkendali jarak.

Melalui metode Sertifikasi Jarak Jauh (SJJ), program ini menawarkan fleksibilitas penuh namun tetap menjaga kualitas instruksi yang ketat sesuai SKKNI. Kami menggabungkan pendalaman materi teknis dengan simulasi uji kompetensi agar setiap peserta siap membuktikan kemampuan mereka di depan asesor dan meraih gelar "Kompeten" dari BNSP.

2. Tujuan Pelatihan

  • Mempersiapkan peserta untuk meraih sertifikasi kompetensi nasional BNSP di bidang Data Analyst.
  • Memberikan pemahaman mendalam mengenai seluruh alur kerja data, mulai dari identifikasi bisnis hingga visualisasi BI.
  • Meningkatkan efisiensi kerja dalam mengelola, membersihkan, dan memvalidasi data perusahaan.
  • Membantu peserta menyusun portofolio kompetensi yang kredibel untuk keperluan asesmen dan pengembangan karier.

3. Target Peserta

  • Career Switchers: Individu yang ingin berpindah haluan menjadi analis data profesional.
  • Professional Staff: Karyawan di bidang IT, pemasaran, atau operasional yang ingin memperkuat keahlian data.
  • Job Seekers: Pencari kerja yang ingin memiliki sertifikat resmi negara untuk menonjolkan profil di hadapan rekruter.
  • Fresh Graduate: Lulusan baru yang ingin memulai karier dengan standar kompetensi industri.

4. Unit Kompetensi

NoKode UnitJudul Unit
1J.62DMS00.001.1Mengidentifikasi kebutuhan pengelolaan data untuk proses bisnis
2J.62DMS00.004.1Merencanakan Integrasi Data
3J.62DMI00.004.1Mengumpulkan data
4J.62DMI00.005.1Menelaah data
5J.62DMI00.006.1Memvalidasi data
6J.62DMI00.007.1Menentukan objek data
7J.62DMI00.008.1Membersihkan Data
8J.62DMS00.015.1Membuat Business Intelligence

5. Rundown Program (09.00 - 16.00 WIB)

Hari 1: Training Day - Data Foundations & Integration

  • 09.00 - 10.30: Pembukaan, Overview Skema Sertifikasi, & Identifikasi Kebutuhan Data Bisnis.
  • 10.30 - 12.00: Perencanaan Integrasi & Strategi Pengumpulan Data yang Efektif.
  • 12.00 - 13.00: Ishoma (Istirahat, Sholat, Makan).
  • 13.00 - 14.30: Teknik Menelaah Data & Penentuan Objek Data secara Sistematis.
  • 14.30 - 16.00: Praktik Penggunaan Alat Analisis & Diskusi Kelompok.

Hari 2: Training Day - Quality Control & Business Intelligence

  • 09.00 - 10.30: Prosedur Validasi Data & Penanganan Data Tidak Konsisten.
  • 10.30 - 12.00: Workshop: Teknik Pembersihan Data (Data Cleaning) Profesional.
  • 12.00 - 13.00: Ishoma.
  • 13.00 - 15.00: Implementasi Business Intelligence: Dashboarding & Storytelling Data.
  • 15.00 - 16.00: Simulasi Pra-Asesmen & Finalisasi Berkas Portofolio Peserta.

Hari 3: Assessment Day - Sertifikasi Jarak Jauh (Online)

  • 09.00 - 09.30: Briefing Teknis Sertifikasi Jarak Jauh oleh Ketua Tim Asesor.
  • 09.30 - 12.00: Pelaksanaan Uji Tulis & Demonstrasi Praktik (Monitoring Online).
  • 12.00 - 13.00: Ishoma.
  • 13.00 - 15.30: Sesi Wawancara Kompetensi Perorangan via Breakout Room.
  • 15.30 - 16.00: Pemberian Rekomendasi Hasil & Penutupan Resmi Program.

6. Investasi & Penutup

Raih keunggulan kompetitif di industri data dengan sertifikasi yang diakui secara nasional. Jadilah bagian dari tenaga kerja ahli yang kompeten, profesional, dan siap menghadapi tantangan global.

Biaya Investasi:

Rp 8.000.000 per asesi

(Sudah termasuk: Pelatihan Online, Biaya Pendaftaran Uji BNSP, Materi Eksklusif, dan Pendampingan Portofolio hingga Kompeten).