Data Scientist BNSP: Sertifikasi Kompetensi Standar Nasional

Program ini tersedia online maupun offline, dengan harga pelatihan dan sertifikasi Rp8.500.000 (2 hari pelatihan dan 1 hari uji kompetensi). Minimal 5 peserta. Cocok untuk profesional dan lulusan bidang informatika.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist menjadi salah satu peran kunci dalam era transformasi digital. Keahlian dalam mengolah data besar (big data), membuat model prediktif, dan menghasilkan insight strategis menjadikan profesi ini sangat dibutuhkan oleh berbagai sektor industri.

Untuk menjamin kompetensi para profesional di bidang ini, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyelenggarakan sertifikasi resmi berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Skema Data Scientist BNSP ditujukan untuk memastikan peserta memiliki kemampuan teknis dan logis dalam membangun dan mengevaluasi model data secara menyeluruh.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Studi Kasus (Coding)

Studi Kasus: Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Dataset Akademik

Deskripsi: Peserta diminta membangun model prediksi menggunakan algoritma decision tree untuk menentukan kemungkinan kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai, absensi, dan status ekonomi.

Contoh kode:

python

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Load dataset data = pd.read_csv(mahasiswa.csv)# Preprocessing data = data.dropna() X = data[[nilai, absensi, status_ekonomi]] y = data[lulus] # Split data X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # Model model = DecisionTreeClassifier() model.fit(X_train, y_train) # Evaluasi prediksi = model.predict(X_test) print("Akurasi:", accuracy_score(y_test, prediksi))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi Pelatihan
1	09.00 – 10.30 WIB	Pengenalan Data Science dan Tujuan Bisnis
	10.30 – 12.00 WIB	Teknik Pembersihan dan Validasi Data
	13.00 – 14.30 WIB	Pembangunan Objek dan Konstruksi Dataset
	14.30 – 16.00 WIB	Praktik Menelaah dan Menentukan Tujuan Teknis
2	09.00 – 10.30 WIB	Membuat Skenario Model dan Pemodelan
	10.30 – 12.00 WIB	Evaluasi Model dan Proses Review
	13.00 – 14.30 WIB	Simulasi Uji Kompetensi
	14.30 – 16.00 WIB	Diskusi Hasil dan Tanya Jawab

Rincian Unit Kompetensi

Menentukan Objektif Bisnis: Merumuskan masalah bisnis yang dapat diselesaikan dengan pendekatan data.
Menentukan Tujuan Teknis Data Science: Menerjemahkan objektif bisnis ke dalam bentuk tujuan teknis analitis.
Menelaah dan Memvalidasi Data: Menyusun kualitas data agar siap digunakan dalam pemodelan.
Menentukan Objek & Membersihkan Data: Identifikasi variabel penting, kemudian melakukan cleansing dan standarisasi.
Mengkonstruksi Data: Menyusun fitur, atribut, dan struktur data untuk input model.
Membangun Skenario Model: Menentukan pendekatan algoritma dan workflow pemodelan.
Membangun, Mengevaluasi, dan Mereview Model: Membangun model prediktif dan melakukan evaluasi kinerja serta review iteratif.

Persyaratan Dasar Pemohon Sertifikasi

Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi yang memiliki sertifikat pelatihan Data Scientist, atau
Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Sertifikasi Data Scientist BNSP adalah standar nasional yang menjamin kualitas dan profesionalitas Anda di bidang ilmu data. Program ini cocok untuk profesional maupun lulusan baru yang ingin memperkuat kredibilitas dan peluang karier di era digital berbasis AI dan Big Data.

Harga Pelaksanaan Offline : Rp8.500.000 (2 hari pelatihan dan 1 hari uji kompetensi)
Harga Pelaksanaan Online : Rp5.700.000 (2 hari pelatihan dan 1 hari uji kompetensi)
Minimal peserta: 5 orang
Pelaksanaan: Online / Offline

📌 Daftar & informasi lengkap:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/