Data Scientist Muda Berbakat: Bersiap Hadapi Industri dengan Sertifikasi BNSP

I. PENDAHULUAN

Industri modern saat ini sangat bergantung pada kemampuan talenta muda dalam menerjemahkan tumpukan data menjadi keputusan yang cerdas. Menjadi "berbakat" saja tidak cukup; dunia kerja membutuhkan bukti kompetensi yang diakui secara formal. Program "Data Scientist Muda Berbakat" hadir sebagai wadah bagi siswa SMK, SMA, dan Mahasiswa untuk mengasah bakat analitis mereka menjadi keahlian profesional yang terstandarisasi secara nasional. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengalaman praktis sesuai SKKNI, memastikan setiap peserta siap menghadapi tantangan industri digital dengan bekal sertifikasi BNSP.

II. TUJUAN

Mengidentifikasi dan membekali bakat muda dengan keahlian Data Science yang relevan dengan kebutuhan pasar.
Memastikan peserta menguasai alur kerja data mulai dari pemahaman bisnis hingga evaluasi model.
Memberikan pengakuan kompetensi tingkat nasional melalui proses sertifikasi BNSP.
Membangun kepercayaan diri peserta untuk bersaing di ekosistem industri teknologi global.

III. TARGET PESERTA

Siswa SMK: Siswa jurusan teknologi (RPL/TKJ/SIJA) yang ingin memiliki sertifikat kompetensi sebagai bekal lulus sekolah.
Siswa SMA: Pelajar yang ingin membangun portofolio kuat untuk pendaftaran kuliah atau jalur prestasi.
Mahasiswa: Individu yang ingin melakukan upskilling dan memvalidasi keahlian data mereka dengan standar negara.

IV. UNIT KOMPETENSI

No	Kode Unit	Judul Unit
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

V. RUNDOWN KEGIATAN (09.00 - 16.00)

HARI 1: Business Mapping & Data Foundation

09.00 - 10.30: Workshop Objektif Bisnis: Menyelaraskan Masalah Bisnis dengan Tujuan Data Science.
10.30 - 12.00: Data Exploration: Teknik Menelaah dan Validasi Kualitas Dataset.
12.00 - 13.00: Istirahat, Sholat, Makan (ISHOMA).
13.00 - 14.30: Data Pre-processing: Menentukan Objek & Praktik Membersihkan Data (Handling Errors).
14.30 - 16.00: Constructing Data: Rekayasa data mentah menjadi format siap olah.

HARI 2: Advanced Modeling & Final Preparation

09.00 - 10.30: Designing Scenarios: Membangun skenario model yang optimal.
10.30 - 12.00: Core Modeling: Implementasi pembangunan model Machine Learning.
12.00 - 13.00: ISHOMA.
13.00 - 14.30: Quality Control: Mengevaluasi akurasi hasil pemodelan & proses review.
14.30 - 16.00: Pra-Asesmen: Simulasi wawancara dan pengecekan akhir berkas portofolio.

HARI 3: Assessment Day (Uji Kompetensi)

09.00 - 12.00: Pelaksanaan Tes Tertulis & Observasi Demonstrasi oleh Asesor Kompetensi.
12.00 - 13.00: ISHOMA.
13.00 - 15.30: Verifikasi Bukti Kerja & Sesi Wawancara Kompetensi.
15.30 - 16.00: Penilaian Hasil (Rekomendasi K/BK) & Penutupan Rangkaian Program.

VI. PENUTUP & INVESTASI

Bakat adalah modal awal, namun sertifikasi adalah kunci pembuka pintu industri. Bersiaplah menjadi bagian dari masa depan digital Indonesia dengan kompetensi yang diakui.

Biaya Investasi:

Rp. 1.500.000,- / per asesi

(Fasilitas: Pelatihan, Konsumsi, Modul Digital, Simulasi Uji, dan Biaya Sertifikasi BNSP)