Data Scientist Muda Berbakat: Bersiap Hadapi Industri dengan Sertifikasi BNSP

27-Apr-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Data Scientist Muda Berbakat: Bersiap Hadapi Industri dengan Sertifikasi BNSP

I. PENDAHULUAN

Industri modern saat ini sangat bergantung pada kemampuan talenta muda dalam menerjemahkan tumpukan data menjadi keputusan yang cerdas. Menjadi "berbakat" saja tidak cukup; dunia kerja membutuhkan bukti kompetensi yang diakui secara formal. Program "Data Scientist Muda Berbakat" hadir sebagai wadah bagi siswa SMK, SMA, dan Mahasiswa untuk mengasah bakat analitis mereka menjadi keahlian profesional yang terstandarisasi secara nasional. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengalaman praktis sesuai SKKNI, memastikan setiap peserta siap menghadapi tantangan industri digital dengan bekal sertifikasi BNSP.

II. TUJUAN

  • Mengidentifikasi dan membekali bakat muda dengan keahlian Data Science yang relevan dengan kebutuhan pasar.
  • Memastikan peserta menguasai alur kerja data mulai dari pemahaman bisnis hingga evaluasi model.
  • Memberikan pengakuan kompetensi tingkat nasional melalui proses sertifikasi BNSP.
  • Membangun kepercayaan diri peserta untuk bersaing di ekosistem industri teknologi global.

III. TARGET PESERTA

  • Siswa SMK: Siswa jurusan teknologi (RPL/TKJ/SIJA) yang ingin memiliki sertifikat kompetensi sebagai bekal lulus sekolah.
  • Siswa SMA: Pelajar yang ingin membangun portofolio kuat untuk pendaftaran kuliah atau jalur prestasi.
  • Mahasiswa: Individu yang ingin melakukan upskilling dan memvalidasi keahlian data mereka dengan standar negara.

IV. UNIT KOMPETENSI

NoKode UnitJudul Unit
1J.62DMI00.001.1Menentukan Objektif Bisnis
2J.62DMI00.002.1Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3J.62DMI00.005.1Menelaah Data
4J.62DMI00.006.1Memvalidasi Data
5J.62DMI00.007.1Menentukan Objek Data
6J.62DMI00.008.1Membersihkan Data
7J.62DMI00.009.1Mengkonstruksi Data
8J.62DMI00.012.1Membangun Skenario Model
9J.62DMI00.013.1Membangun Model
10J.62DMI00.014.1Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11J.62DMI00.015.1Melakukan Proses Review Pemodelan

V. RUNDOWN KEGIATAN (09.00 - 16.00)

HARI 1: Business Mapping & Data Foundation

  • 09.00 - 10.30: Workshop Objektif Bisnis: Menyelaraskan Masalah Bisnis dengan Tujuan Data Science.
  • 10.30 - 12.00: Data Exploration: Teknik Menelaah dan Validasi Kualitas Dataset.
  • 12.00 - 13.00: Istirahat, Sholat, Makan (ISHOMA).
  • 13.00 - 14.30: Data Pre-processing: Menentukan Objek & Praktik Membersihkan Data (Handling Errors).
  • 14.30 - 16.00: Constructing Data: Rekayasa data mentah menjadi format siap olah.

HARI 2: Advanced Modeling & Final Preparation

  • 09.00 - 10.30: Designing Scenarios: Membangun skenario model yang optimal.
  • 10.30 - 12.00: Core Modeling: Implementasi pembangunan model Machine Learning.
  • 12.00 - 13.00: ISHOMA.
  • 13.00 - 14.30: Quality Control: Mengevaluasi akurasi hasil pemodelan & proses review.
  • 14.30 - 16.00: Pra-Asesmen: Simulasi wawancara dan pengecekan akhir berkas portofolio.

HARI 3: Assessment Day (Uji Kompetensi)

  • 09.00 - 12.00: Pelaksanaan Tes Tertulis & Observasi Demonstrasi oleh Asesor Kompetensi.
  • 12.00 - 13.00: ISHOMA.
  • 13.00 - 15.30: Verifikasi Bukti Kerja & Sesi Wawancara Kompetensi.
  • 15.30 - 16.00: Penilaian Hasil (Rekomendasi K/BK) & Penutupan Rangkaian Program.

VI. PENUTUP & INVESTASI

Bakat adalah modal awal, namun sertifikasi adalah kunci pembuka pintu industri. Bersiaplah menjadi bagian dari masa depan digital Indonesia dengan kompetensi yang diakui.

Biaya Investasi:

Rp. 1.500.000,- / per asesi

(Fasilitas: Pelatihan, Konsumsi, Modul Digital, Simulasi Uji, dan Biaya Sertifikasi BNSP)