Data Scientist – Pelatihan Resmi Sertifikasi BNSP

Pendahuluan

Profesi Data Scientist kini menjadi salah satu bidang paling diminati di era transformasi digital. Keahlian dalam mengolah data, membangun model prediktif, serta menghasilkan insight strategis membuat posisi ini memiliki peran vital di berbagai sektor industri seperti perbankan, teknologi, kesehatan, dan manufaktur.
Program pelatihan ini mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) dan disertifikasi oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP), memastikan lulusan memiliki kompetensi yang diakui secara nasional.

Unit Kompetensi

Kode Unit	Nama Unit Kompetensi
J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
J.62DMI00.013.1	Membangun Model
J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Kasus: Sebuah perusahaan e-commerce ingin memprediksi churn (kehilangan pelanggan) berdasarkan perilaku transaksi pelanggan.
Solusi Singkat (Python):

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import accuracy_score
# Membaca dataset

data = pd.read_csv("customer_behavior.csv")

X = data.drop('Churn', axis=1)

y = data['Churn']
# Split data

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Model

model = RandomForestClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

# Prediksi prediksi = model.predict(X_test) print(f"Akurasi: {accuracy_score(y_test, prediksi)*100:.2f}%")

Hasil akurasi dari model ini akan membantu tim manajemen merancang strategi retensi pelanggan yang lebih efektif.

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Materi
Hari 1	– Pengenalan Data Science & SKKNI BNSP – Menentukan objektif bisnis – Menentukan tujuan teknis data science – Menelaah dan memvalidasi data
Hari 2	– Menentukan objek data – Membersihkan & mengkonstruksi data – Membangun skenario model – Membangun model & evaluasi hasil
Hari 3	– Uji kompetensi BNSP (praktik, presentasi, wawancara)

Kesimpulan

Program Pelatihan & Sertifikasi Profesi Data Scientist – BNSP ini dirancang untuk membekali peserta dengan kompetensi analisis data yang sesuai standar nasional. Sertifikasi BNSP memberikan pengakuan resmi yang dapat meningkatkan daya saing di dunia kerja.
Kami menyediakan pelatihan offline dan online dengan harga Rp8.100.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal peserta 8 orang.
Detail program & pendaftaran: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/