Data Scientist – Skema Sertifikasi Nasional Berlisensi BNSP

Program ini dapat diikuti secara online atau offline dengan biaya pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi Rp800.000. Minimal peserta 5 orang.

Pendahuluan

Profesi Data Scientist kini menjadi ujung tombak di berbagai sektor industri yang mengandalkan data untuk mengambil keputusan strategis. Dalam rangka menjamin kompetensi dan keahlian profesional di bidang ini, BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi) menyediakan skema sertifikasi nasional berlisensi resmi untuk Data Scientist.

Program ini memberikan pengakuan terhadap kemampuan peserta dalam menganalisis data, membangun model, serta melakukan validasi dan evaluasi terhadap hasil analisis berbasis data science. Sertifikasi ini sangat relevan bagi para profesional yang ingin meningkatkan kredibilitas dan daya saing di dunia kerja.

Unit Kompetensi

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Studi Kasus (Coding Contoh)

Kasus: Membangun model klasifikasi untuk memprediksi kelayakan kredit.

Contoh Coding:

python

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier

from sklearn.metrics import classification_report
# Load dataset

data = pd.read_csv('data_kredit.csv')

data.dropna(inplace=True)
# Fitur dan label

X = data[['pendapatan', 'lama_kerja', 'status_rumah']]

y = data['kelayakan']
# Split data

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Model

model = GradientBoostingClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

# Evaluasi y_pred = model.predict(X_test) print(classification_report(y_test, y_pred))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi
1	09.00 – 10.30 WIB	Menentukan objektif bisnis dan tujuan teknis
	10.30 – 12.00 WIB	Menelaah dan memvalidasi data
	13.00 – 14.30 WIB	Menentukan objek dan pembersihan data
	14.30 – 16.00 WIB	Konstruksi data dan skenario pemodelan
2	09.00 – 10.30 WIB	Pembangunan dan evaluasi model
	10.30 – 12.00 WIB	Review pemodelan dan simulasi proyek
	13.00 – 14.30 WIB	Simulasi uji kompetensi
	14.30 – 16.00 WIB	Diskusi, refleksi, dan penutup

Rincian Uraian Tugas

Menganalisis tujuan bisnis dan merumuskan objektif analitik.
Merancang pendekatan teknis sesuai kebutuhan data science.
Memeriksa dan memvalidasi integritas data mentah.
Mengidentifikasi fitur penting dan melakukan data cleansing.
Membangun skenario dan model untuk mendukung keputusan.
Melakukan evaluasi dan review terhadap hasil pemodelan data.

Persyaratan Pemohon Sertifikasi

Lulusan S1 Teknik Informatika dengan sertifikat pelatihan Data Scientist, atau
Praktisi profesional dengan pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Program Data Scientist – Skema Sertifikasi Nasional Berlisensi BNSP adalah pilihan tepat untuk meningkatkan kompetensi dan pengakuan profesional Anda di bidang data. Pelatihan ini tersedia secara online maupun offline, memudahkan siapa saja dari berbagai daerah untuk mengikutinya.

💸 Harga Pelatihan: Rp1.500.000
📄 Biaya Sertifikasi: Rp800.000
👥 Minimal Peserta: 5 orang

🖱️ Info lengkap dan pendaftaran:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/