Jadi Ahli Data yang Diakui: Pelatihan Kompetensi & Sertifikasi BNSP Data Scientist

27-Apr-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Jadi Ahli Data yang Diakui: Pelatihan Kompetensi & Sertifikasi BNSP Data Scientist

I. PENDAHULUAN

Di tengah membanjirnya informasi digital, kemampuan untuk mengolah data menjadi keputusan strategis adalah keahlian yang paling dicari oleh industri saat ini. Namun, menjadi sekadar "bisa" tidaklah cukup. Pengakuan formal melalui sertifikasi profesi nasional menjadi bukti validitas kompetensi bagi setiap individu. Program "Jadi Ahli Data yang Diakui" dirancang khusus untuk memfasilitasi siswa SMA, SMK, dan Mahasiswa agar memiliki standar kompetensi yang selaras dengan kebutuhan industri berdasarkan Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Melalui pelatihan ini, peserta akan dibimbing dari dasar hingga siap menempuh uji kompetensi untuk mendapatkan sertifikat BNSP.

II. TUJUAN

  • Memberikan pengakuan formal atas kompetensi Data Science peserta melalui sertifikasi BNSP.
  • Membekali peserta dengan metodologi kerja pengolahan data yang sistematis dan profesional.
  • Meningkatkan kepercayaan diri peserta dalam menghadapi persaingan di dunia kerja atau jenjang pendidikan lanjut.
  • Menghasilkan talenta digital yang mampu mengolah data mentah menjadi informasi yang bernilai bisnis.

III. TARGET PESERTA

  • Siswa SMK: Khususnya jurusan RPL, TKJ, atau Multimedia yang ingin memiliki sertifikat kompetensi pendamping ijazah.
  • Siswa SMA: Siswa peminatan IPA/Matematika yang tertarik mengejar karier di bidang teknologi.
  • Mahasiswa: Mahasiswa tingkat awal hingga akhir yang ingin memvalidasi keahlian data mereka dengan standar nasional.

IV. UNIT KOMPETENSI

NoKode UnitJudul Unit
1J.62DMI00.001.1Menentukan Objektif Bisnis
2J.62DMI00.002.1Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3J.62DMI00.005.1Menelaah Data
4J.62DMI00.006.1Memvalidasi Data
5J.62DMI00.007.1Menentukan Objek Data
6J.62DMI00.008.1Membersihkan Data
7J.62DMI00.009.1Mengkonstruksi Data
8J.62DMI00.012.1Membangun Skenario Model
9J.62DMI00.013.1Membangun Model
10J.62DMI00.014.1Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11J.62DMI00.015.1Melakukan Proses Review Pemodelan

V. RUNDOWN KEGIATAN (09.00 - 16.00)

HARI 1: Business Understanding & Data Pre-processing

  • 09.00 - 10.30: Memahami Objektif Bisnis & Menentukan Tujuan Teknis Data Science.
  • 10.30 - 12.00: Pengenalan Dataset: Menelaah dan Memvalidasi Data Mentah.
  • 12.00 - 13.00: Istirahat, Sholat, Makan (ISHOMA).
  • 13.00 - 14.30: Praktik Pembersihan Data (Data Cleaning) & Penentuan Objek Data.
  • 14.30 - 16.00: Mengkonstruksi Data: Menyiapkan dataset siap model.

HARI 2: Modeling, Evaluation & Preparation

  • 09.00 - 10.30: Membangun Skenario Model & Pemilihan Algoritma yang Tepat.
  • 10.30 - 12.00: Praktik Membangun Model Machine Learning.
  • 12.00 - 13.00: ISHOMA.
  • 13.00 - 14.30: Evaluasi Hasil Pemodelan & Melakukan Proses Review.
  • 14.30 - 16.00: Pra-Asesmen: Simulasi Uji Kompetensi & Pengecekan Portofolio.

HARI 3: Uji Kompetensi (Assessment)

  • 09.00 - 10.00: Pembukaan oleh Asesor BNSP & Pengisian Administrasi.
  • 10.00 - 12.00: Uji Tulis & Observasi Demonstrasi Praktik.
  • 12.00 - 13.00: ISHOMA.
  • 13.00 - 15.30: Sesi Wawancara Mendalam & Verifikasi Portofolio.
  • 15.30 - 16.00: Penutupan & Rekomendasi Hasil Kelulusan.

VI. PENUTUP & INVESTASI

Keunggulan Anda di masa depan ditentukan oleh langkah yang Anda ambil hari ini. Dengan sertifikasi BNSP, kompetensi Anda tidak lagi sekadar klaim, melainkan fakta yang diakui negara.

Biaya Investasi:

Rp. 1.500.000,- / per asesi

(Fasilitas: Pelatihan, Konsumsi, Modul Pelatihan, Uji Sertifikasi BNSP, dan E-Certificate)