Kurikulum BNSP Profesional Data Scientist - Variasi Ke-7

01-Mar-2026

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Kurikulum BNSP Profesional Data Scientist - Variasi Ke-7

Industri teknologi dan big data semakin berkembang pesat, yang menuntut tenaga kerja terampil dalam bidang data science. Kurikulum ini dirancang untuk membekali profesional dengan pengetahuan teoritis dan praktis yang diperlukan untuk menjadi Data Scientist spesialis. Dengan sertifikasi BNSP, individu dapat memenuhi standar SKKNI (Standar Kompetensi Keahlian Nasional Indonesia) dan bersaing dalam pasar kerja global.

Standar kompetensi ini mencakup berbagai aspek mulai dari pemahaman mendalam tentang statistik, pemrograman, algoritma, hingga analisis data. Pengembangan keterampilan yang diperlukan untuk memecahkan masalah dan membuat prediksi berdasarkan data akan menjadi fokus utama dalam program ini.

Program pelatihan dan uji kompetensi Data Scientist BNSP Skema untuk Spesialis berfokus pada peningkatan keterampilan analitis, pemahaman pemrograman modern, algoritma machine learning, data visualization, hingga manajemen proyek dalam konteks big data.

  1. Pelatihan dan Uji Kompetensi Data Scientist BNSP Skema untuk Spesialis: Menyediakan pelatihan intensif kepada peserta yang ingin memperluas wawasan mereka di bidang teknologi data, termasuk pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning dan kebijaksanaan bisnis.

  2. Pengembangan Kompetensi Analitis Data: Fokus pada pelatihan untuk meningkatkan keterampilan analitis data, mencakup perencanaan, pengumpulan, penyimpanan, analisis, interpretasi, dan komunikasi hasil data.

  3. Penyusunan Model Machine Learning: Menekankan pada pembuatan model machine learning yang efektif dan akurat untuk menangani berbagai jenis masalah bisnis dan industri, termasuk prediksi, klasterisasi, dan regresi.

  4. Pemrograman Modern dengan Python/ R: Mengajarkan pemahaman mendalam tentang bahasa pemrograman Python atau R, serta penggunaannya dalam berbagai aplikasi analitis data, termasuk ETL (Extract, Transform, Load) dan manipulasi data.

  5. Penyajian Data dengan Visualisasi: Mempersiapkan peserta untuk membuat grafik, infografis, dan visualisasi data yang efektif dan informatif, serta cara menyampaikan informasi tersebut kepada berbagai pihak stakeholder.

  • Pelaku Usaha
  • Perusahaan IT
  • Institusi Pendidikan Tinggi
  • Pemerintah
  • Konsultan Data Science