Materi Pelatihan dan sertifikasi BNSP Data Analyst 02 Feb 2025
I. Pengenalan Data Analysis
- Definisi dan tujuan data analyst
- Peran dan tanggung jawab seorang data analyst
- Jenis dan sumber data
II. Alat dan Teknologi untuk Data Analysis
- Pengenalan alat analisis data (Excel, SQL, Python, R)
- Visualisasi data menggunakan alat (Tableau, Power BI)
- Penggunaan database dan data warehousing
III. Proses Data Analysis
- Pengumpulan data: teknik dan metode
- Pembersihan dan transformasi data
- Analisis eksplorasi dan pengolahan data
IV. Pengolahan Data dan Statistik
- Pengenalan statistik dan analisis deskriptif
- Metode analisis (regresi, klasifikasi, clustering)
- Interpretasi hasil analisis
V. Penyajian dan Komunikasi Data
- Membuat laporan analisis yang efektif
- Teknik visualisasi data untuk presentasi
- Komunikasi hasil kepada stakeholder
Simulasi Ujian
Bagian 1: Pilihan Ganda (20 soal)
- Apa yang menjadi tujuan utama dari seorang data analyst?
- A. Mengembangkan perangkat lunak
- B. Mengidentifikasi pola dalam data
- C. Mengelola jaringan komputer
- Alat apa yang paling umum digunakan untuk analisis data?
- A. Microsoft Word
- B. Microsoft Excel
- C. Adobe Photoshop
Bagian 2: Studi Kasus (2 studi kasus)
- Kasus 1: Anda diberikan dataset yang besar dan tidak terstruktur. Langkah awal apa yang Anda ambil untuk menganalisis data tersebut?
- Kasus 2: Setelah melakukan analisis, Anda menemukan pola yang menarik. Bagaimana cara Anda menyajikan temuan ini kepada tim manajemen?
Kesimpulan
Pelatihan dan sertifikasi Data Analyst memberikan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk menganalisis data dengan efektif. Peserta pelatihan akan belajar berbagai teknik analisis data dan alat yang relevan. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk membantu Anda membangun kompetensi di bidang ini dengan harga Rp. 9.000.000 minimal 7 Peserta
Rekomendasi Sertifikat BNSP yang Relevan
- Sertifikasi BNSP untuk Data Analyst
- Sertifikasi BNSP untuk Keterampilan Statistik
- Sertifikasi BNSP untuk Pengolahan Data