Pelatihan Ahli Data Science Bersertifikat BNSP

Program ini dapat diikuti online maupun offline dengan biaya terjangkau. Peserta akan mendapatkan pembekalan komprehensif hingga siap mengikuti uji kompetensi resmi BNSP untuk bidang Data Science.

Pendahuluan

Data Science menjadi salah satu bidang dengan pertumbuhan tercepat di era digital saat ini. Perusahaan di berbagai sektor—mulai dari perbankan, startup, logistik, pemerintahan, hingga kesehatan—membutuhkan tenaga ahli yang mampu mengolah data, membangun model machine learning, serta menyajikan insight berbasis data.

Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Pelatihan Ahli Data Science Bersertifikat BNSP dirancang sebagai program kompetensi profesional yang memberikan keterampilan teknis sekaligus sertifikasi resmi. Peserta tidak hanya belajar teori, tetapi juga praktik end-to-end Data Science, mulai dari data preparation, analisis, machine learning, hingga deployment sederhana.

Program ini sangat cocok bagi mahasiswa, profesional IT, analis data, staf perusahaan, atau siapa pun yang ingin meningkatkan kapasitas dan memperoleh pengakuan kompetensi secara nasional.

Unit Kompetensi Skema Data Science

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	DS.01	Mengidentifikasi kebutuhan data dan melakukan data gathering
2	DS.02	Melakukan cleansing dan transformasi data
3	DS.03	Melakukan eksplorasi data dan analisis statistik
4	DS.04	Membangun model machine learning
5	DS.05	Melakukan evaluasi dan tuning model
6	DS.06	Menyajikan visualisasi data
7	DS.07	Menyusun laporan analisis dan rekomendasi
8	DS.08	Melakukan deployment model pada aplikasi sederhana
9	DS.09	Menerapkan prinsip keamanan dan etika data

Contoh Studi Kasus (Coding Sederhana)

Prediksi Peluang Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Logistic Regression

Sebuah universitas ingin memprediksi peluang kelulusan mahasiswa berdasarkan:

jumlah kehadiran,
nilai tugas,
nilai ujian,
aktivitas organisasi.

Peserta diminta membuat model logistic regression.

Contoh coding (teks biasa):

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import accuracy_score

df = pd.read_csv("student_pass_data.csv")
df = df.dropna()

X = df[["kehadiran", "nilai_tugas", "nilai_ujian", "aktivitas"]]
y = df["lulus"]

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, pred)

print("Akurasi Model:", accuracy)

Output yang diharapkan peserta:
✅ Interpretasi variabel paling berpengaruh
✅ Evaluasi akurasi model
✅ Insight dan rekomendasi kebijakan kampus

Silabus Pelatihan (2 Hari) + 1 Hari Uji Kompetensi

Hari	Materi	Rincian Pembahasan
Hari 1	Fundamental & Data Preparation	- Pengenalan Data Science - Python Fundamental - Data wrangling & cleaning - Data transformation - Statistik dasar dan EDA
Hari 2	Machine Learning & Data Visualization	- Supervised vs Unsupervised Learning - Model ML umum: Regression, Classification, Clustering - Evaluasi model (Accuracy, MSE, F1, AUC) - Tuning & improvisasi model - Visualisasi dengan Matplotlib & Seaborn - Penyusunan laporan akhir
Hari 3	Uji Kompetensi BNSP	- Praktek analisis data lengkap - Pengerjaan studi kasus Data Science - Presentasi & wawancara asesor - Verifikasi portofolio

Rincian Unit Kompetensi & Uraian Tugas

DS.01 – Identifikasi Kebutuhan Data

Menentukan variabel penting
Mengakses sumber data internal/eksternal

DS.02 – Cleansing & Transformasi Data

Handling missing values
Encoding, scaling, dan normalisasi

DS.03 – Eksplorasi Data

Menggunakan analisis statistik
Menggali pola dan tren data

DS.04 – Pembangunan Model Machine Learning

Training data
Memilih algoritma yang tepat

DS.05 – Evaluasi & Tuning

Menggunakan metrik evaluasi
Hyperparameter tuning

DS.06 – Visualisasi Data

Menyusun grafik analisis
Data storytelling

DS.07 – Penyusunan Laporan

Membuat laporan profesional untuk manajemen

DS.08 – Deployment

Implementasi model secara sederhana menggunakan script atau API

DS.09 – Etika & Keamanan Data

Compliance, privasi, dan regulasi pengelolaan data

Kesimpulan

Program Pelatihan Ahli Data Science Bersertifikat BNSP memberikan pembekalan komprehensif dari dasar hingga praktik profesional. Peserta akan memperoleh kemampuan teknis, portofolio, serta pengakuan kompetensi resmi dari BNSP.

✅ Biaya Pelatihan + Sertifikasi: Rp9.500.000
✅ Termasuk hotel/penginapan + makan selama kegiatan
✅ Bisa online maupun offline
✅ Minimal 5 peserta
✅ Info lengkap di: https://mobilefaculty.com

Kami siap membantu Anda menjadi ahli Data Science berstandar nasional!