Pelatihan Berbasis SKKNI – Sertifikasi Associate Data Scientist BNSP

Program pelatihan dan sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan biaya Rp5.700.000. Harga sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal peserta 8 orang.

Pendahuluan

Profesi Junior Data Scientist semakin dibutuhkan di era transformasi digital. Kompetensi dalam mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data menjadi keterampilan penting untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pelatihan berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) ini dirancang untuk mempersiapkan peserta menghadapi uji kompetensi resmi BNSP, dengan pembekalan teori, praktik, dan studi kasus yang relevan dengan dunia kerja.

Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

No	Kode Unit	Judul Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.004.1	Mengumpulkan Data
2	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
3	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
4	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
5	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
6	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
7	J.62DMI00.010.1	Menentukan Label Data
8	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
9	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan

Contoh Studi Kasus

Peserta diminta untuk menganalisis dataset penjualan e-commerce menggunakan Python, membersihkan data yang tidak konsisten, lalu membangun model prediksi penjualan menggunakan algoritma Linear Regression.

Contoh kode:

import pandas as pd

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.linear_model import LinearRegression

from sklearn.metrics import mean_squared_error
# Mengumpulkan Data

data = pd.read_csv("penjualan.csv")
# Membersihkan Data

data = data.dropna()
# Menentukan Variabel

X = data[['iklan_tv', 'iklan_radio', 'iklan_online']]

y = data['penjualan']
# Membagi Data

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Membangun Model

model = LinearRegression()

model.fit(X_train, y_train)
# Evaluasi Model

predictions = model.predict(X_test)

mse = mean_squared_error(y_test, predictions)

print("Mean Squared Error:", mse)

Silabus Pelatihan & Uji Kompetensi

Hari	Waktu	Kegiatan
1	08.00–09.30	Pengenalan Data Science dan Peran Junior Data Scientist
	09.30–10.00	Coffee Break
	10.00–12.00	Teknik Mengumpulkan dan Menelaah Data
	12.00–13.00	Istirahat
	13.00–15.00	Teknik Memvalidasi dan Menentukan Objek Data
	15.00–15.30	Coffee Break
	15.30–17.00	Membersihkan dan Mengkonstruksi Data
2	08.00–09.30	Menentukan Label Data dan Dasar-Dasar Pemodelan
	09.30–10.00	Coffee Break
	10.00–12.00	Membangun Model & Evaluasi Pemodelan
	12.00–13.00	Istirahat
	13.00–15.00	Studi Kasus Data Science (Praktik)
	15.00–15.30	Coffee Break
	15.30–17.00	Persiapan Uji Kompetensi
3	08.00–10.00	Uji Kompetensi (Praktik & Studi Kasus)
	10.00–10.30	Coffee Break
	10.30–12.00	Presentasi Portofolio
	12.00–13.00	Istirahat
	13.00–15.00	Wawancara Asesor & Penutupan

Kesimpulan

Pelaksanaan Pelatihan Berbasis SKKNI – Sertifikasi Junior Data Scientist BNSP ini merupakan kesempatan bagi Anda untuk mengasah keterampilan teknis dan siap bersaing di dunia kerja. Program ini tersedia offline maupun online dengan harga Rp5.700.000 (sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, minimal 8 peserta). Detail lengkap dan pendaftaran dapat dilihat di: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/.