Pendahuluan
Dalam dunia UI/UX, memastikan pengalaman pengguna yang optimal sangat penting untuk meningkatkan keterlibatan dan konversi. A/B Testing dan Heatmap Analysis adalah dua metode utama dalam pengujian usability yang digunakan untuk memahami perilaku pengguna dan mengoptimalkan desain antarmuka.
-
A/B Testing adalah metode membandingkan dua versi desain untuk menentukan mana yang lebih efektif berdasarkan data nyata.
-
Heatmap Analysis memberikan visualisasi interaksi pengguna, menunjukkan area yang paling banyak diklik, digulir, atau diabaikan.
Pelatihan ini akan mengajarkan Anda bagaimana menggunakan A/B Testing dan Heatmap Analysis untuk meningkatkan desain UI/UX dengan pendekatan berbasis data.
💰 Harga terjangkau hanya Rp1.250.000
📍 Pelaksanaan 100% online, fleksibel & bisa diikuti dari mana saja!
📜 Sertifikasi resmi BNSP berlaku seumur hidup
Unit Kompetensi yang Dipelajari
1. Konsep Usability Testing
✅ Definisi usability dalam UI/UX
✅ Pentingnya pengujian dalam meningkatkan pengalaman pengguna
✅ Jenis-jenis usability testing
2. A/B Testing dalam UI/UX
✅ Prinsip dasar A/B Testing
✅ Menentukan hipotesis dan variabel uji
✅ Menganalisis hasil A/B Testing
3. Heatmap Analysis untuk Pengoptimalan UX
✅ Pengenalan Heatmap dan cara kerjanya
✅ Jenis-jenis heatmap (klik, gerakan mouse, scrolling)
✅ Memanfaatkan heatmap untuk meningkatkan konversi
4. Studi Kasus & Implementasi
✅ Praktik A/B Testing dengan Google Optimize atau VWO
✅ Implementasi Heatmap Analysis dengan Hotjar atau Crazy Egg
✅ Interpretasi hasil dan pengambilan keputusan desain
Studi Kasus dan Penyelesaian
Studi Kasus:
Sebuah toko online ingin meningkatkan konversi pada halaman checkout. Ada dugaan bahwa perubahan warna tombol “Beli Sekarang” bisa berdampak pada peningkatan penjualan.
Solusi dengan A/B Testing:
-
Versi A (Original): Tombol Beli Sekarang berwarna biru.
-
Versi B (Eksperimen): Tombol Beli Sekarang berwarna hijau.
Setelah menjalankan A/B Testing selama 2 minggu, hasil menunjukkan:
✅ Versi B mendapatkan 15% lebih banyak klik dibandingkan versi A!
Solusi dengan Heatmap Analysis:
-
Heatmap menunjukkan bahwa banyak pengguna tidak menggulir hingga bagian tombol checkout.
-
Solusi: Memindahkan tombol ke posisi yang lebih terlihat meningkatkan konversi sebesar 10%.
Hasil dari kombinasi A/B Testing & Heatmap Analysis membuktikan bahwa pengoptimalan desain berbasis data dapat meningkatkan pengalaman pengguna & konversi.
Silabus Pelatihan (2 Hari)
| Hari | Materi | Keterangan |
|---|---|---|
| 1 | Konsep Usability & A/B Testing | Dasar-dasar usability & metode pengujian |
| 1 | Praktik A/B Testing | Menerapkan A/B Testing dengan tools seperti Google Optimize |
| 2 | Konsep Heatmap Analysis | Memahami jenis-jenis heatmap & aplikasinya |
| 2 | Praktik Heatmap Analysis | Menganalisis data heatmap & mengambil keputusan desain |
Kesimpulan
Pelatihan ini membekali Anda dengan keterampilan A/B Testing & Heatmap Analysis untuk meningkatkan usability UI/UX berbasis data. Dengan metode ini, Anda dapat mengoptimalkan desain berdasarkan perilaku pengguna yang sebenarnya, bukan asumsi semata.
✨ Pelaksanaan online, fleksibel, dan bisa diikuti dari mana saja!
✨ Harga terjangkau hanya Rp1.250.000
✨ Sertifikasi resmi BNSP yang berlaku seumur hidup
📌 Daftar sekarang dan lihat detailnya di:
🔗 https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/