(Mempelajari keterampilan dasar hingga lanjutan dalam analisis data, statistik, dan visualisasi menggunakan alat seperti Excel, SQL, dan Python.)
Pendahuluan
Dalam era digital saat ini, data menjadi aset yang sangat berharga bagi perusahaan dan organisasi. Keahlian dalam mengolah, menganalisis, dan menyajikan data menjadi keterampilan yang sangat dicari. Peran seorang Data Analyst tidak hanya sebatas membaca data, tetapi juga menerjemahkan angka menjadi wawasan yang bernilai bagi pengambilan keputusan bisnis.
Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam dari dasar hingga lanjutan dalam analisis data, statistik, dan visualisasi menggunakan Excel, SQL, dan Python. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan dipersiapkan untuk mendapatkan sertifikasi BNSP dalam bidang Data Analyst, yang akan menjadi nilai tambah dalam meningkatkan daya saing di dunia kerja.
Berikut adalah tabel Unit Kompetensi Data Analyst :
| No | Unit Kompetensi | Deskripsi |
|---|---|---|
| 1 | Dasar-Dasar Analisis Data | Memahami konsep dasar data, manipulasi data dengan Excel dan SQL |
| 2 | Pengolahan Data dengan SQL dan Python | Menggunakan SQL untuk query data, Python (Pandas, NumPy) untuk analisis |
| 3 | Statistik dan Visualisasi Data | Statistik dasar, visualisasi data dengan Matplotlib dan Seaborn |
| 4 | Machine Learning Dasar untuk Data Analyst | Pengenalan Machine Learning, implementasi model dengan Scikit-Learn |
| 5 | Pelaporan dan Dashboarding | Pembuatan dashboard interaktif dengan Power BI/Tableau, menyusun laporan |
Contoh Kasus
Studi Kasus: Menganalisis Penjualan dan Prediksi Produk Terlaris
Deskripsi Masalah:
Sebuah perusahaan e-commerce ingin mengetahui:
- Produk mana yang memiliki penjualan terbaik dalam 6 bulan terakhir?
- Bagaimana tren penjualan berdasarkan kategori produk?
- Dapatkah kita memprediksi produk yang akan laris di bulan berikutnya menggunakan algoritma KNN?
Solusi dengan Data Analyst Tools:
-
Pengumpulan Data
- Menggunakan SQL untuk menarik data transaksi dari database
- Membersihkan data menggunakan Python (Pandas)
-
Eksplorasi Data
- Analisis tren penjualan dengan Excel/Python
- Visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn
-
Prediksi Produk Terlaris
- Menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dengan Scikit-Learn untuk memprediksi kategori produk yang akan meningkat permintaannya
-
Pembuatan Dashboard
- Menyajikan hasil analisis dalam dashboard interaktif dengan Power BI/Tableau
Kesimpulan
Seorang Data Analyst Profesional harus mampu mengolah, menganalisis, dan menyajikan data dengan baik untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Dengan menguasai alat seperti Excel, SQL, Python, dan Power BI, seorang Data Analyst dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis bisnis.
Kami memiliki Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Analyst yang dirancang untuk membantu Anda menguasai keterampilan ini secara profesional. Dengan sertifikasi ini, Anda akan memiliki nilai tambah dalam dunia kerja dan lebih siap bersaing dalam industri data. 🚀
Jika Anda tertarik untuk menjadi Data Analyst Bersertifikasi BNSP, segera daftar dan tingkatkan kompetensi Anda! 📊📈