Pendahuluan
Dalam dunia bisnis yang semakin berbasis data, seorang Associate Data Analyst harus mampu mengolah, menganalisis, dan menyajikan data secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan. Penguasaan alat seperti Excel, SQL, dan Power BI menjadi keterampilan penting dalam industri saat ini.
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman dasar analisis data, teknik manipulasi data, serta pembuatan visualisasi interaktif. Selain itu, peserta akan dipersiapkan untuk mengikuti sertifikasi Associate Data Analyst BNSP secara online.
Unit Kompetensi
- Pengolahan Data dengan Excel – Fungsi statistik, pivot table, dan analisis data.
- Query dan Manipulasi Data dengan SQL – Penggunaan query SQL untuk ekstraksi data.
- Visualisasi Data dengan Power BI – Pembuatan dashboard interaktif.
- Pengolahan Data untuk Pengambilan Keputusan – Teknik eksplorasi dan interpretasi data.
- Dasar-Dasar Business Intelligence (BI) – Prinsip dasar dalam analisis data untuk bisnis.
- Penyusunan Laporan Data – Teknik pembuatan laporan data yang efektif dan mudah dipahami.
Silabus Pelatihan (2 Hari)
| Hari | Materi | Deskripsi |
|---|---|---|
| Hari 1 | Pengenalan Data Analysis & Excel | Dasar-dasar analisis data dan penggunaan Excel |
| Manipulasi Data dengan SQL | Query dasar, agregasi, dan pengolahan data dengan SQL | |
| Visualisasi Data dengan Power BI | Pembuatan grafik dan dashboard interaktif | |
| Hari 2 | Analisis Data untuk Bisnis | Teknik eksplorasi data dan interpretasi hasil |
| Pembuatan Laporan dan Dashboard | Penggunaan Excel dan Power BI dalam penyajian data | |
| Studi Kasus & Sertifikasi BNSP | Simulasi analisis data dan persiapan sertifikasi BNSP |
Contoh Kasus dan Penyelesaiannya
Kasus: Menganalisis tren penjualan bulanan dan menentukan strategi pemasaran.
Penyelesaian dengan SQL:
SELECT MONTH(sales_date) AS bulan, SUM(sales_amount) AS total_penjualan
FROM sales_data
GROUP BY MONTH(sales_date)
ORDER BY bulan;Kode ini akan menampilkan total penjualan per bulan untuk membantu tim bisnis dalam menentukan strategi pemasaran.
Penyelesaian dengan Power BI:
- Mengimpor dataset ke Power BI.
- Membuat visualisasi tren penjualan bulanan menggunakan grafik garis.
- Menambahkan slicer untuk filter data berdasarkan tahun.
Dengan teknik ini, pengguna dapat melihat pola penjualan dan membuat keputusan bisnis yang lebih akurat.
Kesimpulan
Pelatihan Associate Data Analyst BNSP Online memberikan pemahaman mendalam tentang pengolahan data, analisis bisnis, dan visualisasi data menggunakan Excel, SQL, dan Power BI. Dengan pendekatan berbasis praktik, peserta akan memperoleh keterampilan yang dapat diterapkan langsung di dunia kerja. Kami memiliki pelatihan dan sertifikasi BNSP Online, termasuk Sertifikasi BNSP Associate Data Analyst Online, Sertifikasi BNSP Excel untuk Data Analyst Online, dan Sertifikasi BNSP Power BI Online.