Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst Profesional

Program Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst Profesional dirancang bagi para praktisi dan calon analis data yang ingin mendapatkan pengakuan kompetensi secara nasional. Program ini mengacu pada Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) bidang Data Science dan diakui langsung oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP).

Pelatihan diselenggarakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dengan minimal 5 peserta. Program ini terdiri dari 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP, difasilitasi oleh Mobile Faculty dan asesor profesional tersertifikasi nasional.

Pendahuluan

Di era transformasi digital, kemampuan menganalisis data menjadi salah satu kompetensi utama yang dibutuhkan di berbagai sektor industri. Data Analyst Profesional bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menyajikan data agar menghasilkan insight yang berguna bagi pengambilan keputusan bisnis.

Melalui Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst Profesional, peserta akan belajar cara mengolah data secara end-to-end — mulai dari eksplorasi data, visualisasi, hingga penerapan model analisis statistik dan machine learning sederhana. Program ini menekankan praktik langsung menggunakan Python, Pandas, Matplotlib, dan Google Looker Studio, agar peserta siap menerapkannya dalam dunia kerja nyata.

Unit Kompetensi

J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi.
J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber.
J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data.
J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil.
J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data.
J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Analisis Penjualan E-Commerce Menggunakan Python

Perusahaan e-commerce ingin mengetahui pola penjualan produk selama satu tahun terakhir untuk menentukan strategi promosi. Sebagai Data Analyst, tugas Anda adalah menganalisis dataset transaksi penjualan yang mencakup kolom: tanggal, produk, kategori, jumlah, harga, dan wilayah.

Langkah-langkah Analisis:

Import dan Cleaning Data:
Dataset dibersihkan dari nilai kosong dan duplikat.
data = data.dropna().drop_duplicates()
Analisis Penjualan Bulanan:
data['bulan'] = pd.to_datetime(data['tanggal']).dt.to_period('M')
penjualan_bulanan = data.groupby('bulan')['jumlah'].sum()
Visualisasi:
plt.plot(penjualan_bulanan.index.astype(str), penjualan_bulanan.values)
plt.title("Tren Penjualan Bulanan 2024")
plt.xlabel("Bulan")
plt.ylabel("Jumlah Penjualan")
Insight:
Terlihat peningkatan signifikan di bulan November–Desember akibat promo akhir tahun. Rekomendasi: tingkatkan alokasi iklan dan stok produk selama periode tersebut.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Hari / Waktu	Topik Kegiatan & Kompetensi
Hari 1 – Pelatihan	Dasar Analisis Data dan Pengolahan Data
09.00 - 10.30	Pengenalan Data Analytics dan SKKNI Data Analyst
10.30 - 12.00	Data Cleaning dan Data Preparation menggunakan Python
12.00 - 13.00	Istirahat & Makan Siang
13.00 - 14.30	Analisis Eksploratif Data (EDA) dan Statistik Dasar
14.30 - 15.00	Coffee Break
15.00 - 16.30	Praktik Visualisasi Data dengan Matplotlib & Looker Studio
Hari 2 – Pelatihan	Modeling dan Komunikasi Data
09.00 - 10.30	Pengenalan Model Analisis & Machine Learning
10.30 - 12.00	Pembuatan Laporan dan Dashboard Interaktif
12.00 - 13.00	Istirahat & Makan Siang
13.00 - 14.30	Studi Kasus Analisis Data Perusahaan
14.30 - 15.00	Coffee Break
15.00 - 16.30	Simulasi Uji Kompetensi dan Review Materi
Hari 3 – Uji Kompetensi	Pelaksanaan Uji Kompetensi Nasional Skema Data Analyst – Sertifikasi BNSP

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

Identifikasi Kebutuhan Data: Menentukan tujuan analisis dan variabel yang dibutuhkan.
Pengumpulan Data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, API, CSV, Excel).
Pembersihan Data: Menghapus data duplikat, menangani nilai hilang, dan standarisasi format.
Analisis Statistik: Menggunakan metode deskriptif, korelasi, dan analisis tren.
Visualisasi Data: Membuat grafik dan dashboard untuk mendukung pengambilan keputusan.
Pelaporan Insight: Menyusun laporan hasil analisis untuk stakeholder dengan rekomendasi berbasis data.

Kesimpulan

Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Skema Data Analyst Profesional merupakan langkah strategis untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja di bidang data. Dengan pendekatan praktis dan asesmen berbasis SKKNI, peserta akan mendapatkan pengakuan resmi keahlian dari BNSP.

Program ini dilaksanakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk akomodasi hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta minimal 5 peserta. Peserta akan mendapatkan pengalaman praktik intensif dan sertifikat kompetensi nasional.

👉 Informasi dan pendaftaran tersedia di:
https://mobilefaculty.com