Pelatihan dan Sertifikasi BNSP: Skema Data Scientist

Program ini dapat diikuti secara online maupun offline dengan harga pelatihan Rp1.500.000 dan sertifikasi resmi BNSP hanya Rp800.000. Cocok bagi profesional dan lulusan TI yang ingin diakui kompetensinya secara nasional.

Pendahuluan

Di era big data dan artificial intelligence, profesi Data Scientist menjadi salah satu posisi strategis dalam organisasi. Untuk memastikan kemampuan teknis dan analitis seseorang diakui secara nasional, Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) menyediakan sertifikasi skema Data Scientist berbasis SKKNI. Sertifikasi ini memverifikasi kompetensi profesional dalam mengelola, menganalisis, dan memodelkan data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Unit Kompetensi Skema Data Scientist

Berikut adalah unit-unit kompetensi yang harus dikuasai peserta dalam skema ini:

No	Kode Unit	Unit Kompetensi
1	J.62DMI00.001.1	Menentukan Objektif Bisnis
2	J.62DMI00.002.1	Menentukan Tujuan Teknis Data Science
3	J.62DMI00.005.1	Menelaah Data
4	J.62DMI00.006.1	Memvalidasi Data
5	J.62DMI00.007.1	Menentukan Objek Data
6	J.62DMI00.008.1	Membersihkan Data
7	J.62DMI00.009.1	Mengkonstruksi Data
8	J.62DMI00.012.1	Membangun Skenario Model
9	J.62DMI00.013.1	Membangun Model
10	J.62DMI00.014.1	Mengevaluasi Hasil Pemodelan
11	J.62DMI00.015.1	Melakukan Proses Review Pemodelan

Contoh Studi Kasus (Coding)

Studi Kasus: Buat model klasifikasi sederhana untuk memprediksi churn pelanggan menggunakan dataset dummy.

Contoh kode Python (scikit-learn):

python

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.metrics import classification_report

import pandas as pd
# Contoh dataset

data = pd.DataFrame({

    'umur': [25, 45, 33, 52, 23, 36],

    'lama_berlangganan': [12, 24, 6, 36, 3, 18],

    'churn': [0, 1, 0, 1, 1, 0]

})
X = data[['umur', 'lama_berlangganan']]

y = data['churn']
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

model = RandomForestClassifier()

model.fit(X_train, y_train)

pred = model.predict(X_test)

print(classification_report(y_test, pred))

Silabus Pelatihan 2 Hari

Hari	Waktu	Materi Pelatihan
1	09.00 – 10.30	Pengenalan Data Science dan SKKNI
	10.30 – 12.00	Menentukan objektif bisnis dan tujuan teknis data science
	13.00 – 15.00	Teknik eksplorasi data dan validasi data
	15.15 – 17.00	Pembersihan dan konstruksi data
2	09.00 – 11.00	Membangun skenario dan pemodelan data
	11.00 – 12.00	Evaluasi model dan review pemodelan
	13.00 – 15.00	Praktek simulasi kasus dan penyusunan laporan analitik
	15.15 – 17.00	Simulasi uji kompetensi dan pembekalan asesmen BNSP

Rincian Persyaratan Peserta

Lulusan S1 jurusan Teknik Informatika/Sistem Informasi dengan sertifikat pelatihan berbasis kompetensi Ilmuwan Data (Data Scientist), atau
Tenaga kerja yang memiliki pengalaman kerja minimal 3 tahun di bidang Data Science.

Kesimpulan

Program pelatihan dan sertifikasi BNSP untuk skema Data Scientist ini dirancang untuk memastikan peserta memiliki kompetensi profesional di bidang pengolahan dan analisis data secara menyeluruh. Kami menyediakan pelatihan berbasis SKKNI dan uji sertifikasi resmi yang dapat diikuti secara online atau offline, dengan harga terjangkau:

Pelatihan: Rp1.500.000
Sertifikasi: Rp800.000
Minimal 5 peserta.
Info lengkap dan pendaftaran dapat dilihat melalui: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/