Pelatihan dan Sertifikasi Data Science BNSP: Meningkatkan Bisnis dengan Data-Driven Decision Making

Pendahuluan

Dalam era digital saat ini, keputusan bisnis yang sukses tidak lagi hanya bergantung pada intuisi semata, melainkan harus berbasis data (data-driven). Dengan menguasai data science, Anda dapat menganalisis data historis, mengenali pola, dan membuat prediksi yang tepat untuk mengoptimalkan strategi bisnis.

Pelatihan ini dirancang untuk membantu pelaku bisnis, analis, dan profesional lainnya dalam menerapkan prinsip Data-Driven Decision Making (DDDM) melalui pendekatan praktis menggunakan Python, Pandas, dan visualisasi data.

Pelatihan ini dilakukan secara online, dilengkapi dengan sertifikasi resmi dari BNSP, dan biaya sangat terjangkau hanya Rp2.500.000.

Unit Kompetensi

Memahami Konsep Data-Driven Decision Making (DDDM)
- Teori dan prinsip pengambilan keputusan berbasis data
Mengumpulkan dan Mengolah Data Bisnis
- Membaca data dari Excel, database, dan API
Menganalisis Data untuk Mendapatkan Insight
- Deskriptif, diagnostik, dan prediktif analytics
Membangun Visualisasi untuk Presentasi Bisnis
- Menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk menyampaikan insight
Mengkomunikasikan Rekomendasi Strategis
- Menerjemahkan hasil analisis menjadi rencana aksi bisnis

Contoh Studi Kasus: Analisis Penjualan

Studi Kasus: Sebuah toko ingin mengetahui produk mana yang paling sering dibeli dan tren penjualan bulanan.

python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
# Load data penjualan

df = pd.read_csv("penjualan.csv")

df['Tanggal'] = pd.to_datetime(df['Tanggal'])
# Analisis Produk Terlaris

produk_terlaris = df['Produk'].value_counts().head(5)

print("Produk Terlaris:\n", produk_terlaris)
# Tren Penjualan Bulanan

df['Bulan'] = df['Tanggal'].dt.to_period('M')

penjualan_bulanan = df.groupby('Bulan')['Total'].sum()

# Visualisasi penjualan_bulanan.plot(kind='bar', title='Tren Penjualan Bulanan') plt.ylabel('Total Penjualan') plt.xlabel('Bulan') plt.tight_layout() plt.show()

Silabus Pelatihan dalam 2 Hari

Hari	Topik	Deskripsi
1	Pengantar DDDM & Data Handling	Teori pengambilan keputusan berbasis data dan pengolahan data awal
	Analisis Deskriptif & Visualisasi	Membuat ringkasan data, grafik tren, distribusi, dan segmentasi pelanggan
2	Analisis Prediktif & Simulasi Kasus Bisnis	Forecasting, prediksi, dan uji hipotesis untuk pengambilan keputusan
	Presentasi Insight & Pembuatan Laporan Bisnis	Menyusun hasil analisis dan rekomendasi dalam bentuk visual dan laporan

Kesimpulan

Pelatihan ini sangat tepat untuk Anda yang ingin meningkatkan kualitas keputusan bisnis dengan berbasis pada data yang akurat. Sertifikasi BNSP yang diperoleh setelah pelatihan akan meningkatkan kredibilitas Anda sebagai profesional data.

✅ Pelaksanaan: Online
📜 Sertifikat: Resmi BNSP
💰 Biaya: Rp2.500.000

👉 Info lengkap & pendaftaran:
https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/