Pendahuluan:
Di zaman informasi digital saat ini, pengelolaan data memainkan peran penting dalam kesuksesan bisnis. Dengan meningkatnya kebutuhan akan pengelolaan informasi yang efektif, kami menghadirkan Pelatihan Online Data Management Staff dengan Kurikulum Standar BNSP. Program ini dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengelola data secara efektif, mulai dari pengumpulan hingga analisis. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan dapat memahami tentang pengelolaan data yang baik serta menerapkan praktik terbaik dalam pekerjaan sehari-hari mereka.
Unit Kompetensi:
- Memahami Dasar-dasar Data Management
- Menggunakan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS)
- Analisis dan Pengolahan Data
- Mengimplementasikan Keamanan Data
- Data Visualization dan Reporting
- Memahami Alat dan Teknik Data Analytics
Contoh Studi Kasus:
Kasus: Sebuah perusahaan retail ingin menganalisis perilaku pelanggan dalam 6 bulan terakhir untuk meningkatkan strategi pemasaran. Anda ditugaskan untuk mengolah dan menganalisis data tersebut.
Penyelesaian (Contoh Kode Python untuk Menganalisis Data Penjualan):
python
import pandas as pd
# Data penjualan contoh
data = {
'produk': ['Laptop', 'Smartphone', 'Tablet', 'Laptop', 'Smartphone'],
'jumlah': [5, 10, 4, 7, 15],
'harga': [1500, 800, 300, 1500, 800]
}
# Membuat DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Menambahkan kolom total penjualan
df['total_penjualan'] = df['jumlah'] * df['harga']
# Menghitung total penjualan per produk
penjualan_per_produk = df.groupby('produk')['total_penjualan'].sum().reset_index()
print("Total Penjualan per Produk:")
print(penjualan_per_produk)
Script di atas menggunakan pustaka pandas untuk menghitung total penjualan berdasarkan produk. Dengan informasi ini, manajemen dapat menentukan produk mana yang memiliki penjualan tertinggi dan mengatur strategi pemasaran dengan lebih baik.
Silabus Pelatihan (2 Hari):
| Waktu | Hari 1 | Hari 2 |
|---|---|---|
| 09.00-10.30 | Sesi 1: Pengenalan Data Management | Sesi 4: Data Visualization |
| 10.45-12.15 | Sesi 2: Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) | Sesi 5: Keamanan Data |
| 12.15-13.15 | Istirahat | Istirahat |
| 13.15-14.45 | Sesi 3: Teknik Pengolahan dan Analisis Data | Sesi 6: Penerapan Alat Data Analytics |
| 15.00-16.30 | Workshop: Praktik DBMS | Workshop: Studi Kasus Data Management |
Kesimpulan:
Pelatihan Online Data Management Staff dengan Kurikulum Standar BNSP adalah investasi yang sangat baik bagi individu yang ingin meningkatkan keahlian mereka di bidang pengelolaan data. Dengan pelatihan ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek penting dari manajemen data yang dapat langsung diterapkan di tempat kerja mereka. Kami menyediakan pelatihan dan sertifikat BNSP yang dapat diakses secara online, memungkinkan fleksibilitas dalam belajar. Untuk informasi lebih lanjut mengenai detail dan harga pelatihan, Anda dapat mengunjungi link berikut: https://mobilefaculty.com/skema-sertifikasi-bidang-komputer/.