Program Pelatihan dan Sertifikasi Profesi BNSP – Skema Data Analyst merupakan program resmi berbasis Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI) yang bertujuan untuk mengembangkan kemampuan profesional dalam bidang analisis data. Program ini dirancang agar peserta mampu mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data menjadi informasi yang bernilai strategis bagi organisasi.

Pelatihan ini dilaksanakan secara offline dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, serta terbuka untuk minimal 5 peserta. Kegiatan berlangsung selama 2 hari pelatihan intensif dan 1 hari uji kompetensi nasional BNSP, difasilitasi oleh Mobile Faculty bekerja sama dengan asesor tersertifikasi nasional.

Pendahuluan

Di era digital saat ini, peran Data Analyst menjadi sangat penting dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor, mulai dari bisnis, pemerintahan, pendidikan, hingga startup teknologi. Profesi ini tidak hanya dituntut memahami teknik analisis, tetapi juga harus mampu melakukan visualisasi data, storytelling, serta memberikan rekomendasi berbasis bukti (evidence-based decision making).

Program Pelatihan dan Sertifikasi Profesi BNSP – Skema Data Analyst membantu peserta memahami seluruh siklus analisis data, mulai dari pengumpulan data, pembersihan, analisis statistik, hingga visualisasi dan penyusunan laporan profesional menggunakan alat populer seperti Python, Power BI, dan SQL.

Melalui kombinasi teori dan praktik, peserta akan memiliki kemampuan analitis yang komprehensif dan siap menghadapi kebutuhan industri 4.0 yang semakin menuntut profesional bersertifikasi nasional.

Unit Kompetensi

1. J.621000.001.01 – Mengidentifikasi kebutuhan analisis data organisasi.
2. J.621000.002.01 – Mengumpulkan dan membersihkan data dari berbagai sumber.
3. J.621000.003.01 – Melakukan analisis deskriptif dan eksploratif data.
4. J.621000.004.01 – Membuat model analisis dan interpretasi hasil.
5. J.621000.005.01 – Membuat laporan dan visualisasi hasil analisis data.
6. J.621000.006.01 – Mengkomunikasikan insight dan rekomendasi berbasis data.

Contoh Studi Kasus

Kasus: Prediksi Penjualan Menggunakan Regresi Linier

Sebuah perusahaan ritel nasional ingin memprediksi jumlah penjualan produk pada bulan berikutnya berdasarkan data promosi, harga, dan jumlah stok. Sebagai Data Analyst, tugas Anda adalah membuat model sederhana untuk memprediksi penjualan menggunakan Python.

Langkah-langkah Analisis:

1. Persiapan Data

    

   import pandas as pd   from sklearn.model_selection import train_test_split   from sklearn.linear_model import LinearRegression   data = pd.read_csv("data_penjualan.csv")   X = data[['harga', 'promosi', 'stok']]   y = data['penjualan']   X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

2. Pelatihan Model

    

   model = LinearRegression()   model.fit(X_train, y_train)   prediksi = model.predict(X_test)

3. Evaluasi Model dan Hasil

    

   from sklearn.metrics import r2_score   print("Akurasi Model (R2):", round(r2_score(y_test, prediksi), 3))

Insight:
Model menunjukkan bahwa faktor promosi memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan penjualan, sedangkan stok berlebih tidak terlalu berdampak tanpa strategi promosi yang tepat.

Silabus Pelatihan dan Uji Kompetensi

Rincian Unit Kompetensi dan Uraian Tugas

• Identifikasi Kebutuhan Analisis: Menentukan tujuan analisis dan parameter penting untuk pengambilan keputusan.
• Pengumpulan Data: Mengambil data dari berbagai sumber seperti database, API, dan dokumen internal.
• Pembersihan Data: Menghapus data duplikat, menangani nilai kosong, dan menstandarkan format data.
• Analisis Deskriptif dan Prediktif: Menggunakan teknik statistik serta algoritma sederhana seperti regresi.
• Visualisasi Data: Membuat grafik, tabel, dan dashboard yang memudahkan pemahaman hasil analisis.
• Pelaporan dan Rekomendasi: Menyusun laporan dengan rekomendasi strategis berbasis hasil analisis.

Kesimpulan

Program Pelatihan dan Sertifikasi Profesi BNSP – Skema Data Analyst memberikan peluang besar bagi profesional untuk meningkatkan keahlian dalam analisis data sekaligus mendapatkan sertifikat resmi dari BNSP sebagai pengakuan kompetensi nasional.

Kegiatan ini diselenggarakan secara offline, dengan biaya Rp9.500.000, sudah termasuk hotel/penginapan dan makan selama kegiatan, dan terbuka untuk minimal 5 peserta.

Diselenggarakan oleh Mobile Faculty dengan dukungan asesor tersertifikasi nasional.
Untuk detail lengkap dan pendaftaran, kunjungi:
👉 https://mobilefaculty.com