Industri data dan analitik telah menjadi pilar penting dalam perkembangan ekonomi global, dengan adanya revolusi digital yang semakin menekankan pentingnya informasi berbasis data. Pada tahun 2019, BNSP meluncurkan SKKNI Data Analyst Profesional untuk memastikan profesi ini memiliki standar kompetensi yang jelas dan konsisten. Ini mengakibatkan perubahan industri dengan skala luas, menantang sebagian besar organisasi untuk meningkatkan kemampuan analisis data mereka.

Untuk mendukung implementasi SKKNI ini, program pelatihan dan uji kompetensi Data Analyst Profesional yang dipresentasikan oleh Master Kurikulum BNSP Profesional ini dirancang untuk memastikan peserta memiliki pengetahuan dan keterampilan terkini dalam bidang ini. Program ini menekankan pada penggunaan teknologi modern, pemecahan masalah kompleks, dan aplikasi analisis data yang efektif. Program ini bertujuan memberikan nilai tambah bagi para profesional data di berbagai sektor.

Di era digital saat ini, pengetahuan tentang bagaimana memanfaatkan data untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik sangatlah penting. Dengan demikian, program pelatihan dan uji kompetensi ini bertujuan membantu peserta meningkatkan kualitas sumber daya manusia dalam bidang analisis data dengan menekankan pada aspek-aspek berikut:

1. Membentuk kompetensi profesional yang memadai di bidang analitik data, dengan penekanan pada penggunaan alat dan teknologi analitik.
2. Menyediakan pemahaman mendalam tentang metodologi statistik dan model statistik dalam analisis data.
3. Mendorong keterampilan berpikir kritis dan logis yang diperlukan untuk membuat analisis yang efektif dan berkesinambungan.
4. Memperkuat kompetensi interpersonal, termasuk kemampuan kolaboratif dalam tim data dan kemampuan mempresentasikan informasi data kepada pemangku kepentingan bisnis.
5. Meningkatkan pengetahuan tentang hukum dan etika yang relevan dengan pekerjaan sebagai analis data, serta bagaimana mengaplikasikannya dalam praktik sehari-hari.

Sasaran peserta program ini meliputi:

• Pegawai perusahaan swasta di bidang teknologi dan informasi
• Manajer proyek dan manajemen data dari berbagai industri
• Dosen dan mahasiswa jurusan statistika, ekonomi, matematika, atau ilmu komputer
• Peserta program Sertifikasi Profesional BNSP lainnya yang ingin memperdalam pengetahuan mereka dalam bidang data analitik
• Individu independen dengan minat dalam belajar dan mengembangkan keterampilan analitik data.

Unit kompetensi program ini mencakup aspek-aspek penting dalam pengolahan, analisis, dan interpretasi data:

1. Kode: U01
   Nama Unit: Pengenalan Analisis Data
   Fungsi:
   Peserta akan mempelajari prinsip dasar analisis data dan teknik-teknik dasar yang diperlukan untuk memahami, merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi metode analisis data dalam berbagai konteks bisnis.
2. Kode: U02
   Nama Unit: Penggunaan Alat Analitik
   Fungsi:
   Peserta akan belajar cara memilih, mengintegrasikan, dan menggunakan alat analitik yang tepat untuk menyelesaikan masalah bisnis kompleks.
3. Kode: U03
   Nama Unit: Statistik Inferensial dan Keterampilan Analitis
   Fungsi:
   Peserta akan memperdalam pemahaman mereka tentang teknik inferensial statistik, serta keterampilan analitis yang diperlukan untuk membuat prediksi dan mengevaluasi solusi bisnis dengan lebih tepat.
4. Kode: U04
   Nama Unit: Visualisasi Data
   Fungsi:
   Peserta akan mempelajari metode visualisasi data yang efektif, termasuk pemilihan alat dan teknik untuk mengkomunikasikan informasi dengan cara yang mudah dipahami oleh penerima.
5. Kode: U05
   Nama Unit: Metodologi Pengumpulan Data
   Fungsi:
   Peserta akan mempelajari berbagai metode pengumpulan data, termasuk survei, wawancara, dan observasi, serta cara mengolah data yang diperoleh untuk analisis.
6. Kode: U06
   Nama Unit: Pengelolaan Proyek Data
   Fungsi:
   Peserta akan memahami proses manajemen proyek data dari perencanaan hingga pelaksanaan, termasuk pengendalian kualitas dan penerapan metodologi manajemen proyek yang efektif.
7. Kode: U07
   Nama Unit: Etika dan Hukum Data
   Fungsi:
   Peserta akan memahami etika dan hukum yang berlaku dalam pengumpulan, pengolahan, dan penerapan data dalam kegiatan bisnis.
8. Kode: U08
   Nama Unit: Analisis Prediktif
   Fungsi:
   Peserta akan belajar bagaimana memanfaatkan teknik prediktif untuk membuat analisis yang lebih cermat dan berbasis data, serta bagaimana menerapkannya dalam strategi bisnis.
9. Kode: U09
   Nama Unit: Data Mining
   Fungsi:
   Peserta akan mempelajari teknologi data mining terkini, termasuk algoritma, metode pengenalan pola, dan pemahaman tentang aplikasi praktisnya dalam analisis data.
10. Kode: U10
    Nama Unit: Berbagi dan Presentasi Analisis Data
    Fungsi:
    Peserta akan memperdalam keterampilan berbagi informasi data secara efektif kepada penerima, termasuk penyiapan laporan analitik yang komprehensif.

Program ini merupakan investasi strategis bagi para profesional yang ingin memperdalam pengetahuan mereka dalam bidang data analitik dan mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengejar kesuksesan karir di masa depan. Dengan sertifikasi BNSP Data Analyst Profesional, peserta akan mendapatkan pengakuan formal atas kompetensi mereka dan meningkatkan kemampuan bersaing dalam industri.