Industri data analysis saat ini semakin penting dalam berbagai sektor seperti perbankan, teknologi, kesehatan, dan e-commerce. Dengan perkembangan teknologi digital yang terus maju, kebutuhan akan analisis data untuk mendukung keputusan bisnis menjadi semakin tinggi. Oleh karena itu, penting bagi individu untuk memiliki kompetensi yang diperlukan dalam bidang ini.

Standar Kompetensi Keahlian (SKKNI) Data Analyst menetapkan kriteria profesionalitas dan kompetensi yang harus dimiliki oleh pekerja bidang data analysis. SKKNI ini memberikan panduan yang jelas tentang pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang diperlukan dalam profesi ini.

Menyikapi tantangan global yang semakin kompleks, pendidikan dan pelatihan yang berkualitas sangat dibutuhkan untuk memastikan pekerja memiliki kompetensi yang mumpuni. Kursus BNSP Data Analyst Profesional ini dirancang untuk membantu peserta menunjukkan keterampilan analitik data mereka dengan lebih efektif dan efisien, serta memberikan nilai tambah dalam karir mereka.

1. Tujuan utama program pelatihan ini adalah meningkatkan kompetensi pekerja bidang data analysis. Diharapkan setelah mengikuti kursus ini, peserta akan memiliki pemahaman mendalam tentang teknologi dan metode analisis data yang dapat digunakan dalam berbagai situasi bisnis.
2. Tujuan lainnya adalah mempersiapkan peserta untuk menghadapi uji kompetensi BNSP Data Analyst Profesional. Ujian ini akan menilai pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang telah dikuasai oleh peserta.
3. Program ini juga bertujuan untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia dalam bidang data analysis di Indonesia. Dengan memiliki kompetensi BNSP Data Analyst Profesional, individu dapat berkompetisi dengan lebih baik di pasar kerja global.
4. Tujuan lainnya adalah membantu peserta memahami pentingnya etika dan integritas dalam profesi ini. Etika pekerjaan adalah aspek yang sangat penting dalam bidang data analysis, karena privasi dan keamanan data pelanggan adalah prioritas utama.
5. Terakhir, tujuan program ini juga melibatkan peningkatan aksesibilitas pendidikan bagi individu di seluruh Indonesia. Program ini dirancang untuk mencapai keragaman yang lebih luas dan mendukung inklusivitas dalam profesi data analysis.

• Karyawan perusahaan
• Startup atau pemilik bisnis kecil menengah
• Dosen dan mahasiswa di bidang statistik, matematika, atau ilmu komputer
• Bisnis independent yang membutuhkan analisis data untuk strategi bisnis mereka
• Individu yang ingin meningkatkan keterampilan data analysis

1. Kode: 01
   Nama Unit: Pengumpulan Data
   Description: Membahas cara mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk database, API, dan platform media sosial. Peserta akan mempelajari tentang metode yang benar untuk mengumpulkan data secara etis dan legal.
2. Kode: 02
   Nama Unit: Eksplorasi Data
   Description: Peserta belajar cara melakukan eksplorasi data, menciptakan visualisasi, dan pengecekan kesalahan. Unit ini akan membantu peserta memahami struktur dan konten data.
3. Kode: 03
   Nama Unit: Pengolahan Data
   Description: Unit ini membahas proses transformasi dan perbaikan data untuk membuat analisis lebih akurat. Peserta akan menguasai teknik seperti penyebaran nilai hilang, normalisasi, dan pengelompokan.
4. Kode: 04
   Nama Unit: Analisis Deskriptif
   Description: Mempelajari cara menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang pola dan tren. Peserta akan memahami statistik deskriptif, peramalan trend, dan analisis faktor.
5. Kode: 05
   Nama Unit: Statistik Inferensial
   Description: Mengajarkan cara menggunakan metode inferensial untuk membuat prediksi berdasarkan data. Peserta akan belajar tentang uji hipotesis, regresi linier, dan analisis varian.
6. Kode: 06
   Nama Unit: Algoritma Machine Learning
   Description: Mempelajari dasar-dasar algoritma machine learning yang paling umum digunakan dalam industri. Peserta akan memahami konsep seperti klasifikasi, regresi, dan clustering.
7. Kode: 07
   Nama Unit: Visualisasi Data
   Description: Mengajarkan cara menggunakan berbagai tools visualisasi data untuk membuat representasi grafis yang informatif. Ini termasuk pemahaman tentang berbagai jenis diagram dan chart.
8. Kode: 08
   Nama Unit: Manajemen Proyek Data
   Description: Membahas metode manajemen proyek untuk memastikan analisis data dapat dilakukan secara efisien. Ini mencakup pengaturan tim, manajemen waktu, dan komunikasi.
9. Kode: 09
   Nama Unit: Etika Profesi Data Analyst
   Description: Membahas etika profesional dalam bidang data analysis, termasuk privasi data, keamanan informasi, dan integritas data. Peserta akan belajar tentang pentingnya menjaga kerahasiaan dan kualitas data.
10. Kode: 10
    Nama Unit: Presentasi Hasil Analisis
    Description: Mengajarkan cara menyampaikan hasil analisis dengan efektif, termasuk presentasi visual dan lisan. Ini mencakup persiapan materi presentasi, manajemen waktu, dan penilaian kritis.

Investasi dalam kompetensi Data Analyst tidak hanya berarti peluang karir yang lebih baik, tetapi juga kesempatan untuk membuat dampak positif pada organisasi atau proyek-proyek penting. Sertifikasi BNSP Data Analyst Profesional dapat menjadi kekuatan penentu dalam membedakan pekerja dari pesaing di pasar kerja.