Industri teknologi informasi (TI) terus berkembang pesat, dengan Data Analyst sebagai bagian penting dari ekosistem ini. Pelatihan dan uji kompetensi BNSP Data Analyst untuk Profesional Berbasis Teknologi Informasi sangat dibutuhkan untuk memastikan bahwa profesional memiliki pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan dalam era digital.

Urgensi pelatihan ini tidak hanya berasal dari permintaan pasar kerja yang semakin meningkat, tetapi juga dari tantangan global seperti pandemi yang telah mempercepat transisi ke digital. Industri TI dan Data Analyst harus siap menghadapi tren ini dengan standar kompetensi yang tinggi.

Standar Kompetensi Keahlian Nasional Internasional (SKKNI) memberikan pedoman untuk penentuan kurikulum, sehingga pelatihan BNSP Data Analyst dapat mencakup semua aspek penting seperti pemahaman teori data, analisis data, dan penggunaan alat-alat statistik modern. Namun, implementasi ini masih menghadapi tantangan seperti diskriminasinya terhadap perempuan dalam industri TI, minimnya akses ke teknologi untuk kelompok tertentu, serta persaingan global yang ketat.

1. Tujuan program ini adalah: Meningkatkan pengetahuan dan keterampilan data analitis profesional, melatih individu agar mampu mengolah dan memanfaatkan data untuk mendukung keputusan bisnis, serta memastikan bahwa peserta memiliki pemahaman yang baik tentang etika dan hukum privasi data.
2. Melakukan analisis data yang cermat dan memberikan rekomendasi berdasarkan hasilnya,
3. Menyusun laporan analitik yang jelas dan informatif untuk dipresentasikan kepada stakeholder,
4. Menggunakan alat-alat perangkat lunak modern dalam pemrosesan data,
5. Menerapkan prinsip etika dan privasi data dalam praktik profesional.

• Profesional TI
• Analis Data
• Pemimpin Proyek TI
• Direksi IT / Manajemen Bisnis TI
• Pengelola Sistem Informasi

Setiap unit kompetensi dalam program ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang aspek-aspek kritis Data Analyst. Unit kompetensi pertama, dengan kode 01-DATA-ANALYTICS-FUNDAMENTALS, memperkenalkan konsep dasar analisis data dan metode statistik. Unit kompetensi kedua, kode 02-DATA-COLLECTION-METHODS, membahas tentang cara mengumpulkan data dari sumber berbagai jenis. Unit kompetensi ketiga, kode 03-DATA-PROCESSING-TRENDS, mengeksplorasi perkembangan terkini dalam pemrosesan dan manajemen data. Unit kompetensi keempat, kode 04-PRESENTATION-SKILLS, mempersiapkan peserta untuk berkomunikasi efektif tentang hasil analisis mereka.

Unit kompetensi kelima, kode 05-ETICA-THEORY, membahas etika dan hukum privasi data, memberikan dasar bagi praktik profesional yang etis. Unit keenam, kode 06-DATA-MODELLING, menekankan pentingnya menghasilkan model data yang dapat dipahami. Unit ketujuh, kode 07-ALGORITHMS-ANALYSIS, melatih peserta dalam pemilihan dan implementasi algoritma analitik yang tepat. Unit kedelapan, kode 08-STATISTICAL-METHODS, memperkenalkan metode statistis yang digunakan dalam analisis data.

Unit kompetensi kesembilan, kode 09-BUSINESS-ANALYSIS, mengajarkan cara menerapkan keterampilan analitis untuk mendukung keputusan bisnis. Unit kompetensi terakhir, kode 10-DATA-SAFETY-MEASURES, menekankan pentingnya mekanisme perlindungan data dalam praktik profesional.

Pelatihan ini tidak hanya memberikan peluang bagi individu untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka, tetapi juga membuka kesempatan karir yang luas. Sertifikasi dari program BNSP Data Analyst menjadi bukti nyata bahwa individu telah memenuhi standar internasional dalam bidang ini, memberikan keunggulan kompetitif bagi mereka di pasar kerja.