Industri data analitik saat ini tengah mengalami pertumbuhan yang signifikan. Dengan semakin banyaknya data, perlu adanya keahlian dan pengetahuan yang komprehensif untuk memanfaatkan data dengan efektif. Berdasarkan SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Individu) yang dikeluarkan oleh BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi), program ini dirancang khusus untuk membantu profesional tingkat lanjut memperdalam pemahaman dan keterampilannya dalam bidang data analitik.

Tantangan global seperti pandemi, perubahan teknologi yang cepat, serta ketidakpastian ekonomi dan politik semakin menekankan pentingnya memiliki pengetahuan dan keterampilan yang kuat dalam bidang ini. Oleh karena itu, program ini bertujuan untuk memberikan pelatihan intensif dan uji kompetensi yang mendalam kepada peserta.

Industri data analitik memerlukan profesional yang tidak hanya mahir dalam pengumpulan dan pemrosesan data, tetapi juga mampu membuat interpretasi yang tepat dan informasi yang dapat diterapkan. Program ini mencakup pelatihan untuk mengembangkan keterampilan analitis, strategis, teknis, dan komunikatif yang diperlukan dalam bidang ini.

1. Tujuan utama program adalah memperdalam pemahaman peserta tentang konsep dan metode data analitik modern serta aplikasinya dalam berbagai bidang.
2. Menyediakan pelatihan intensif yang menekankan pada pengembangan keterampilan teknis, seperti analisis data menggunakan alat dan software terkini.
3. Meningkatkan kemampuan peserta untuk membuat rekomendasi berdasarkan analisis data, sehingga dapat memberikan nilai tambah bagi organisasi.
4. Menyediakan peluang untuk praktik langsung dalam proyek sebenar yang relevan dengan industri.
5. Mempersiapkan peserta untuk menghadapi uji kompetensi profesional yang dikeluarkan oleh BNSP, sehingga mereka dapat mendapatkan sertifikat resmi sebagai Data Analyst yang terakreditasi.

• Karyawan di bidang analitik data
• Manajer strategi bisnis
• Peneliti dan analis pasar
• Analisis operasional
• Direksi keuangan atau analis finansial

Unit Kompetensi yang terdiri dari 10 unit belajar:

1. Kode Unit: DA-01
2. Nama Unit: Pengertian dan Teknologi Dasar Data Analitik
3. Pembahasan teknologi digital dalam pengumpulan, pengolahan, penyimpanan, analisis, dan visualisasi data. Penjelasan mengenai peran dan fungsi teknologi tersebut dalam bidang data analitik.
4. Kode Unit: DA-02
5. Nama Unit: Pengumpulan Data Berbasis Web
6. Mengajarkan cara mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk web scraping untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Penjelasan mengenai legalitas dan etika pengumpulan data.
7. Kode Unit: DA-03
8. Nama Unit: Pengolahan Data dengan Python
9. Pelatihan menggunakan bahasa pemrograman Python dalam menangani, memanipulasi, dan menciptakan struktur data. Fokus pada penggunaan library seperti Pandas untuk analisis data.
10. Kode Unit: DA-04
11. Nama Unit: Analisis Data Menggunakan Algoritma
12. Pelajari berbagai jenis algoritma yang dapat digunakan dalam proses analisis data. Misalnya, machine learning dan deep learning, serta cara menerapkan mereka untuk menarik wawasan strategis dari dataset.
13. Kode Unit: DA-05
14. Nama Unit: Visualisasi Data dengan Tableau
15. Pelatihan dalam menggunakan software visualisasi data Tableau. Fokus pada pembuatan laporan interaktif dan dashboard yang efektif untuk penyajian informasi.
16. Kode Unit: DA-06
17. Nama Unit: Penyusunan Laporan Analisis Data
18. Pembahasan tentang bagaimana merumuskan temuan analitik menjadi laporan yang dapat dipresentasikan dan diimplementasikan. Fokus pada keterampilan komunikasi data.
19. Kode Unit: DA-07
20. Nama Unit: Mengolah Data Heterogen
21. Membahas bagaimana mengelola dan memanfaatkan berbagai jenis data, termasuk data tekstual, numerik, gambar, dan video. Penjelasan tentang pentingnya integrasi antar jenis data dalam analisis yang mendalam.
22. Kode Unit: DA-08
23. Nama Unit: Analisis Data untuk Pemecahan Masalah Bisnis
24. Fokus pada aplikasi praktis dari pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari. Peserta belajar cara mengidentifikasi masalah bisnis, merumuskan strategi analitis, dan memberikan solusi berdasarkan analisis data.
25. Kode Unit: DA-09
26. Nama Unit: Implementasi Rekomendasi Berbasis Data
27. Pelatihan dalam menerapkan rekomendasi yang dihasilkan oleh analisis data ke dalam proses bisnis. Fokus pada pengembangan strategi berdasarkan analisis yang mendalam.
28. Kode Unit: DA-10
29. Nama Unit: Uji Kompetensi Data Analyst Profesional
30. Praktik uji kompetensi profesional untuk menilai kemampuan peserta dalam menerapkan semua pengetahuan dan keterampilan yang telah dipelajari. Peserta berpartisipasi dalam evaluasi oleh panel ahli.

Penutup: Investasi dalam program ini tidak hanya memberikan keahlian teknis yang kuat, tetapi juga meningkatkan kapabilitas profesional dan karier peserta. Sertifikat Data Analyst dari BNSP menjadi aset berharga untuk menunjukkan komitmen terhadap pengetahuan dan keterampilan dalam bidang ini. Ini bukan hanya menguntungkan bagi individu, tetapi juga membantu organisasi mencapai tujuan bisnis mereka dengan lebih efektif melalui penggunaan data yang tepat.