Urgensi industri pengelolaan data dalam sektor finansial saat ini tidak dapat dipungkiri. Dengan berbagai inovasi teknologi, perusahaan dan lembaga finansial semakin membutuhkan tenaga kerja yang memiliki keahlian mendalam dalam manajemen data, termasuk dalam aspek hukum data, privasi, dan integritas sistem.

Standar Kualifikasi Keahlian Nasional Indonesia (SKKNI) sebagai acuan utama bagi program pelatihan ini adalah untuk menghasilkan Data Management Staff yang kompeten. Tujuan program ini adalah untuk mempersiapkan peserta dengan keterampilan dan pengetahuan mendalam dalam manajemen data, sambil menangani tantangan global seperti perlindungan privasi data dan regulasi internasional.

Tantangan global yang dihadapi oleh industri finansial termasuk meningkatnya kekhawatiran masyarakat tentang perlindungan data pribadi. Untuk menjawab tantangan tersebut, program ini juga mencakup isu-isu hukum data, seperti Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi dan regulasi internasional lainnya.

1. Tujuan utama program adalah untuk membangun kapasitas tenaga kerja yang memiliki kemampuan mengelola database, perencanaan strategis dalam manajemen data, serta menganalisis dan merancang sistem keamanan data yang efektif.
2. Menghasilkan profesional dengan pemahaman mendalam tentang hukum data, privasi, dan regulasi internasional.
3. Menyediakan pelatihan dalam pengembangan algoritma, machine learning, dan big data untuk meningkatkan keterampilan teknis peserta.
4. Meningkatkan kompetensi dalam manajemen risiko data dan mitigasi dampak keamanan informasi.
5. Memastikan bahwa Data Management Staff memiliki pemahaman tentang sistem operasional dan arsitektur yang berkelanjutan untuk mendukung integritas dan efisiensi data.

• Peserta Program Data Management Staff: Manajer Data
• Pengelola Sistem Informasi
• Kepala Divisi Keamanan Informasi
• Eksekutif Pengembangan Aplikasi Finansial
• Analitik Data Utama

Masing-masing unit kompetensi memiliki kode, nama lengkap unit, dan penjelasan detail mengenai fungsinya:

1. Kode: DM-01
   Nama Unit: Pengetahuan Hukum Data
   Fungsi: Peserta akan mempelajari regulasi data di tingkat internasional dan lokal, termasuk undang-undang perlindungan data pribadi. Ini mencakup aspek etika dan penggunaan data yang tepat.
2. Kode: DM-02
   Nama Unit: Pengelolaan Data dalam Aplikasi Finansial
   Fungsi: Peserta akan mempelajari metode penyimpanan, manajemen, dan analisis data finansial. Ini mencakup penggunaan database modern untuk menyediakan layanan bisnis.
3. Kode: DM-03
   Nama Unit: Manajemen Keamanan Data
   Fungsi: Peserta akan memahami sistem keamanan data yang efektif, termasuk enkripsi, autentikasi, dan kontrol akses. Ini mencakup pengembangan skema keamanan untuk melindungi data dari ancaman.
4. Kode: DM-04
   Nama Unit: Pengembangan Algoritma dan Machine Learning
   Fungsi: Peserta akan mempelajari cara mengaplikasikan algoritma dan machine learning dalam pengelolaan data. Ini mencakup pemahaman tentang model machine learning yang dapat digunakan untuk prediksi dan analisis data.
5. Kode: DM-05
   Nama Unit: Penyusunan Laporan Data
   Fungsi: Peserta akan mempelajari cara menyusun laporan data yang akurat, efisien, dan informatif. Ini mencakup teknik penyusunan laporan bisnis dan analisis data.
6. Kode: DM-06
   Nama Unit: Manajemen Risiko Data
   Fungsi: Peserta akan mempelajari cara mengidentifikasi dan menangani risiko yang mungkin timbul dalam manajemen data. Ini mencakup penilaian risiko, kontrol internal, dan rencana mitigasi.
7. Kode: DM-07
   Nama Unit: Penyediaan Layanan Keamanan Informasi
   Fungsi: Peserta akan mempelajari cara memberikan layanan keamanan informasi kepada pelanggan dan pengguna sistem. Ini mencakup pelayanan deskripsi incident, respon cepat, dan pemulihan.
8. Kode: DM-08
   Nama Unit: Pengembangan Arsitektur Sistem Data
   Fungsi: Peserta akan memahami bagaimana mengembangkan arsitektur sistem data yang efektif. Ini mencakup desain, implementasi, dan penilaian kinerja.
9. Kode: DM-09
   Nama Unit: Manajemen Sistem Operasional Data
   Fungsi: Peserta akan mempelajari cara mengelola sistem operasional data untuk mendukung integritas dan efisiensi. Ini mencakup pemeliharaan, optimasi, dan peningkatan.
10. Kode: DM-10
    Nama Unit: Analisis Data Kepatuhan
    Fungsi: Peserta akan memahami cara melakukan analisis data kepatuhan untuk mendeteksi dan mencegah pelanggaran regulasi. Ini mencakup pemahaman tentang metode analisis data kepatuhan dan alat yang dapat digunakan.

Investasi dalam program ini sangat berharga karena akan memastikan bahwa Data Management Staff memiliki keterampilan dan pengetahuan terkini untuk menghadapi tantangan global. Sertifikasi dari program ini tidak hanya menunjukkan kompetensi profesional, tetapi juga membuka peluang karir yang lebih besar dan posisi manajerial dalam perusahaan finansial.