Industri teknologi data semakin berkembang pesat di era digitalisasi, yang membutuhkan profesional berkompeten tinggi dalam bidang analisis dan pengetahuan data. Pengembangan kurikulum BNSP untuk Data Scientist bertujuan membentuk individu dengan keterampilan praktis dan teoritis yang diperlukan untuk bersaing di pasar kerja.

Indonesia, sebagai negara yang menekuni ke arah digitalisasi dan big data, perlu mengimplementasikan standar Kompetensi Minimal Kerja (SKM-K) melalui Standar Kompetensi Keahlian Nasional Individu (SKKNI). Oleh karena itu, kurikulum ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan SKKNI dan berpartisipasi dalam persaingan global dengan menyediakan pelatihan yang komprehensif.

Tantangan utama di sektor data scientist meliputi pemahaman konsep kompleks, teknologi terbaru, serta integrasi pengetahuan teoretis dan praktis. Kurikulum ini dirancang untuk memenuhi kebutuhan tersebut dengan menyediakan pelatihan yang mendalam dan aplikatif.

1. Memahami prinsip dan penerapan data science dalam industri
2. Menguasai algoritma dan teknologi machine learning
3. Meningkatkan keterampilan analitik statistik dan pengetahuan teoretis
4. Pengembangan kompetensi praktis melalui proyek berbasis data nyata
5. Penyediaan akses ke platform dan tools modern untuk eksplorasi data

• Data Analyst
• Research Scientist
• Machine Learning Engineer
• Data Engineering Specialist
• Business Intelligence Analyst

Berdasarkan unit kompetensi yang telah disusun, pelatihan ini mencakup pengenalan dan pemahaman konsep data science, algoritma machine learning, statistik dalam data science, implementasi model machine learning, analisis data untuk bisnis, pengetahuan teknis terkait big data, serta penerapan metode manajemen proyek dalam konteks data science.

Masing-masing unit kompetensi memiliki fokus yang spesifik dan ditujukan untuk meningkatkan kemampuan peserta. Misalnya, unit