Industri data analitik saat ini sedang meletus dengan inovasi dan pertumbuhan pesat. Dengan berbagai penggunaan teknologi seperti big data, machine learning, dan AI, perusahaan-perusahaan besar hingga startup membutuhkan profesional yang dapat menganalisis dan memahami datanya untuk mendukung strategi bisnis mereka.

Saat ini, standar kompetensi kerja (SKKNI) telah menjadi pedoman penting bagi penilaian kualitas sumber daya manusia dalam industri ini. Namun, tantangan global seperti pandemi dan teknologi terus berkembang memaksa para profesional untuk beradaptasi dan menguasai berbagai aspek analitik data baru.

Program pelatihan dan uji kompetensi BNSP Skema untuk Data Analyst dirancang dengan tujuan menjawab kebutuhan tersebut. Program ini bertujuan:

1. Menghasilkan Data Analyst yang memiliki pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip analitik data dan alat-alat teknologi.
2. Menumbuhkembangkan keterampilan yang diperlukan dalam pengumpulan, penyaringan, penyusunan, serta visualisasi data untuk keputusan bisnis.
3. Menyediakan praktik terbaik dan pengetahuan tentang etika profesional dalam analitik data.
4. Menciptakan Data Analyst yang mampu bekerja secara efektif dalam tim dan memimpin proyek-proyek analisis data.
5. Membentuk Data Analyst dengan pemahaman strategis mengenai bagaimana analisis data dapat digunakan untuk mencapai tujuan bisnis perusahaan.

Sasaran peserta program ini adalah profesional yang berminat dalam bidang analitik data, termasuk:

• Angkatan Kerja Muda (Fresh Graduate) dengan latar pendidikan sains komputer, statistika, matematika, atau gelar terkait.
• Data Analyst yang ingin meningkatkan keterampilan dan pengetahuan mereka untuk menghadapi tantangan industri yang semakin dinamis.
• Manajer Operasional dan Analitik Data yang perlu membangun tim yang lebih kompeten atau melakukan evaluasi ulang strategi bisnis berdasarkan data.
• Data Scientist yang ingin fokus pada aspek analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
• Analyst Kepemilikan Data yang memerlukan pemahaman lebih dalam tentang bagaimana menggunakan data untuk meningkatkan nilai bagi perusahaan.

Unit kompetensi program ini dirancang dengan detail sebagai berikut:

1. Kode: DA-01
   Nama Unit: Pengenalan Dasar Analitik Data
   Pelatihan ini akan mempersiapkan peserta untuk memahami dasar-dasar analitik data, termasuk konsep penting seperti statistik deskriptif dan inferensial, serta peran algoritma dalam analisis data.
2. Kode: DA-02
   Nama Unit: Pengumpulan dan Penyaringan Data
   Unit ini fokus pada teknologi dan metode untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, serta proses penyaringan data untuk memastikan kualitasnya.
3. Kode: DA-03
   Nama Unit: Pengolahan Data dengan Python/SQL
   Pelatihan ini akan memberi peserta wawasan tentang cara menggunakan Python dan SQL untuk memanipulasi dan mengolah data dalam ukuran besar.
4. Kode: DA-04
   Nama Unit: Analisis Data Menggunakan R dan Pandas
   Unit ini akan memberikan pengetahuan tentang cara menggunakan bahasa pemrograman R dan library Pandas untuk analisis data, termasuk metode visualisasi.
5. Kode: DA-05
   Nama Unit: Machine Learning Fundamentals
   Pelatihan ini akan memperkenalkan konsep dasar machine learning, termasuk algoritma klasifikasi dan regresi, serta teknik pemrosesan data untuk model machine learning.
6. Kode: DA-06
   Nama Unit: Visualisasi Data Dengan Tableau
   Unit ini akan memberikan wawasan tentang cara menggunakan Tableau untuk membuat visualisasi interaktif dan dinamis dari data.
7. Kode: DA-07
   Nama Unit: Etika Profesional dalam Analitik Data
   Pelatihan ini akan membahas masalah etika dan privasi yang mungkin timbul saat bekerja dengan data, serta standar kode etik profesional.
8. Kode: DA-08
   Nama Unit: Penyusunan Laporan Analitik Data
   Pelatihan ini akan memberi peserta wawasan tentang cara menyusun laporan analitik yang informatif dan memenuhi kebutuhan stakeholder.
9. Kode: DA-09
   Nama Unit: Implementasi Algoritma Machine Learning dalam Industri
   Unit ini akan memberikan praktik terbaik tentang bagaimana mengaplikasikan algoritma machine learning dalam solusi bisnis nyata.
10. Kode: DA-10
    Nama Unit: Pemrograman dan Algoritma untuk Analitik Data
    Pelatihan ini akan memperkenalkan peserta pada algoritma klasifikasi, regresi, dan clustering dalam konteks analisis data.

Investasi dalam pelatihan dan uji kompetensi BNSP Skema untuk Data Analyst memiliki manfaat luar biasa bagi karier. Peserta akan memperoleh sertifikat yang valid di industri, membuka peluang pekerjaan baru atau promosi di perusahaan, serta meningkatkan keahlian mereka secara signifikan.