Di era digital saat ini, peran Data Analyst semakin penting dalam pengambilan keputusan bisnis berdasarkan data yang akurat. Industri finansial, teknologi, dan pelayanan kesehatan merupakan sektor-sektor yang terus mengembangkan kebutuhan akan profesional yang mampu memanipulasi, menganalisis, dan memberikan insights dari data besar (big data).

Standar Kualifikasi Minimal Nasional (SKMNI) Data Analyst menetapkan kompetensi minimal yang harus dimiliki oleh individu di posisi ini. Namun, tantangan global seperti perubahan cepat teknologi, kebutuhan data semakin kompleks, dan persaingan antar negara membuat pentingnya pelatihan dan uji kompetensi untuk memastikan kualitas tenaga kerja yang sesuai standar.

Dengan menghadapi tantangan tersebut, program ini dirancang untuk melengkapi kebutuhan dunia kerja dan pendidikan tinggi. Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema Data Analyst Spesialis Profesional bertujuan untuk:

1. Membentuk peserta menjadi profesional yang mampu mengolah data menggunakan berbagai teknologi statistik dan perangkat lunak.
2. Memastikan peserta memiliki pemahaman mendalam tentang metodologi analisis data dan strategi presentasi insights secara efektif.
3. Meningkatkan keterampilan analitis serta kemampuan interpretasi data untuk mempengaruhi keputusan bisnis yang lebih baik.
4. Menyediakan pengetahuan dasar tentang etika profesional, privasi, dan regulasi terkait penggunaan data.
5. Menyiapkan peserta dengan kompetensi teknis seperti pemrograman, manajemen proyek, dan keterampilan berbicara yang baik untuk presentasi hasil analisisnya.

• Karyawan perusahaan finansial
• Analis data swasta atau bisnis
• Pelaku usaha kecil menengah (UKM) dalam bidang teknologi informasi
• Hakim dan pegawai di sektor hukum yang memerlukan analisis data khusus
• Dosen dan mahasiswa program studi statistik, ekonomi, matematika, manajemen, atau ilmu komputer

Unit Kompetensi yang diberikan dalam kurikulum ini antara lain:

1. Kode: DA-01, Nama Unit: Pengumpulan Data dan Eksplorasi Dasar: Peserta akan memahami metode pengumpulan data, termasuk survei online, wawancara, dan analisis data yang diperoleh dari berbagai sumber.
2. Kode: DA-02, Nama Unit: Manipulasi Data dengan Python/Pandas: Fokus pada pemahaman dan implementasi penggunaan bahasa Python untuk memanipulasi dataset besar, termasuk pengolahan data, analisis deskriptif, dan visualisasi.
3. Kode: DA-03, Nama Unit: Analisis Regresi Linier Sederhana: Pengenalan dasar tentang konsep regresi linier dan implementasinya dalam analisis statistik untuk memprediksi hubungan antara dua variabel.
4. Kode: DA-04, Nama Unit: Analisis Data dengan SQL dan Database Relasional: Peserta akan belajar cara menggunakan bahasa SQL untuk mengambil, membersihkan, dan mengorganisasi data dari database relasional besar untuk analisis lebih lanjut.
5. Kode: DA-05, Nama Unit: Visualisasi Data dengan Tableau/PowerBI: Belajar cara membuat grafik, dashboard interaktif, dan laporan presentasi menggunakan alat visualisasi data yang populer.
6. Kode: DA-06, Nama Unit: Analisis Time Series untuk Peramalan: Fokus pada metode analisis time series untuk memprediksi tren masa depan berdasarkan data historis.
7. Kode: DA-07, Nama Unit: Pengenalan Mesin Belajar: Pendahuluan tentang algoritma pembelajaran mesin, termasuk klasifikasi dan regresi, serta implementasi sederhana menggunakan bahasa Python.
8. Kode: DA-08, Nama Unit: Pengolahan Data Missing Values dan Outliers: Teknik menangani data yang hilang atau abnormal untuk meningkatkan akurasi analisis data.
9. Kode: DA-09, Nama Unit: Eksplorasi Data Visual dan Inferensional: Analisis lebih lanjut tentang cara menggunakan visualisasi dan inferensi statistik untuk membuat kesimpulan dari dataset.
10. Kode: DA-10, Nama Unit: Etika Profesional dan Perlindungan Privasi Data: Peserta akan diberi pengetahuan tentang etika profesi, privasi data, dan regulasi terkait penggunaan informasi pribadi.

Manfaat pelatihan dan uji kompetensi ini bukan hanya mencakup pemahaman yang lebih mendalam tentang bidang pekerjaannya, tetapi juga membuka peluang karir baru dan meningkatkan peluang promosi. Sertifikasi BNSP menunjukkan bahwa peserta telah memenuhi standar kualitas tertentu, yang dihargai oleh perusahaan-perusahaan besar dalam mencari talenta terbaik.