Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Ahli Analitik Lanjutan

15-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Ahli Analitik Lanjutan

Pendahuluan:
Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist Ahli Analitik Lanjutan dirancang bagi para profesional yang ingin meningkatkan kapasitas analitis mereka dalam mengolah dan menginterpretasi data kompleks. Program ini mengintegrasikan pendekatan berbasis kompetensi nasional untuk memastikan kualitas sertifikasi yang diakui secara nasional.

Tujuan Program:
Memberikan pemahaman mendalam mengenai teknik analisis data canggih, membangun kemampuan penerapan machine learning, dan mempersiapkan peserta menghadapi uji kompetensi sesuai skema BNSP untuk profesi Data Scientist.

Sasaran Peserta:
Profesional di bidang data, analis data, ilmuwan data, konsultan data, mahasiswa tingkat akhir di bidang ilmu komputer, statistika, atau bidang terkait, serta pegawai perusahaan yang ingin beralih karier ke bidang data science.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DATA.AN.01.001.01, Nama Unit: Menganalisis Kebutuhan Data untuk Tujuan Bisnis
  • No: 2, Kode Unit: DATA.AN.01.002.01, Nama Unit: Mengumpulkan dan Mempersiapkan Data
  • No: 3, Kode Unit: DATA.ML.02.003.01, Nama Unit: Menerapkan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi
  • No: 4, Kode Unit: DATA.VZ.03.004.01, Nama Unit: Mengomunikasikan Hasil Analisis Data melalui Visualisasi
  • No: 5, Kode Unit: DATA.ET.04.005.01, Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan ketentuan minimal peserta 15 orang untuk pelaksanaan kelas. Investasi ini mencakup materi, sertifikasi uji kompetensi BNSP, dan pendampingan selama pelatihan.

Hashtag:

Data Scientist BNSP Sertifikasi Profesi Uji Kompetensi Pelatihan Data Science Machine Learning Analisis Data Visualisasi Data Etika Data Big Data Data Analyst Ilmu Data Skema Kompetensi Kompetensi Nasional Data Preparation Business Intelligence Data Modeling Predictive Analytics Deep Learning Artificial Intelligence Python untuk Data Science R Programming SQL Data Wrangling Data Cleaning Statistical Analysis Data Mining Cloud Data Platforms Data Governance Data Privacy Data Engineering Business Data Requirements Data Interpretation Dashboard Development Power BI Tableau Scikit-Learn TensorFlow Keras Data Ethics Data Strategy Data-Driven Decision Data Quality Data Integration Data Pipeline Feature Engineering Model Evaluation Data Storytelling A/B Testing Data Warehouse NoSQL Data Lakes Cloud Computing