Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Agritech dan Pertanian Presisi

15-Dec-2025

Pembuat : Admin Mobile Faculty

Kategori : Media Pembelajaran

Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Agritech dan Pertanian Presisi

Pendahuluan:
Pelatihan dan Uji Kompetensi BNSP Skema untuk Data Scientist dalam Agritech dan Pertanian Presisi membekali peserta dengan kemampuan menganalisis data tanah, curah hujan, dan hasil panen untuk meningkatkan produktivitas berbasis data.

Tujuan Program:
Menyiapkan data scientist yang dapat mendukung ketahanan pangan dan lulus uji kompetensi BNSP.

Sasaran Peserta:
Petani modern, penyuluh pertanian, tim riset agritech, pengembang startup pertanian, dan departemen pertanian.

Unit Kompetensi Skema:

  • No: 1, Kode Unit: DATA.AR.01.001.01, Nama Unit: Mengumpulkan dan Menganalisis Data Pertanian
  • No: 2, Kode Unit: DATA.SD.02.002.01, Nama Unit: Memprediksi Hasil Panen Berbasis Data Cuaca dan Tanah
  • No: 3, Kode Unit: DATA.ML.02.003.01, Nama Unit: Menerapkan Algoritma Machine Learning untuk Prediksi
  • No: 4, Kode Unit: DATA.VZ.03.004.01, Nama Unit: Mengomunikasikan Hasil Analisis Data melalui Visualisasi
  • No: 5, Kode Unit: DATA.ET.04.005.01, Nama Unit: Menerapkan Prinsip Etika dalam Pengolahan Data

Penutup:
Biaya pelatihan sebesar Rp 10.000.000 per peserta dengan minimal peserta 15 orang. Termasuk data pertanian, pedoman, dan sertifikasi BNSP.

Hashtag:

Data Scientist BNSP Sertifikasi Profesi Uji Kompetensi Agritech Precision Agriculture Farm Data Crop Yield Prediction Weather Analytics Soil Analysis Machine Learning IoT in Farming Drones GIS Remote Sensing Data Integration Data Visualization Dashboard Agritech Power BI Tableau Data Ethics Data Privacy Data Accuracy Data Quality Food Security Data Strategy Smart Farming Crop Monitoring Irrigation Optimization Fertilizer Recommendation Data Pipeline Predictive Analytics Anomaly Detection Data Collaboration Smallholder Farmers Agribusiness Data Storytelling Agricultural KPI Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy Data Accuracy